شماره مدرك :
13479
شماره راهنما :
12277
پديد آورنده :
رحيمي، الناز
عنوان :

بررسي بهمن نوروني با استفاده از مدل غير خطي جمع‌آوري و شليك درشبكه عصبي

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
ماده چگال
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده فيزيك
سال دفاع :
۱۳۹۶
صفحه شمار :
[هفت]، ۵۰ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
فرهاد شهبازي
استاد مشاور :
وحيد سالاري
توصيفگر ها :
مدل جمع‌آوري و شليك , بهمن نوروني , گذار فاز , طيف تواني
استاد داور :
كيوان آقا بابايي، فرهاد فضيله
تاريخ ورود اطلاعات :
1397/02/02
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
فيزيك
دانشكده :
فيزيك
كد ايرانداك :
ID12277
چكيده فارسي :
4 چكيده يكي از رفتارهاي جمعي كه درسيستم هاي پيچيده مشاهده مي شود گذار فاز است نقطه اي كه سيستم از فاز نامنظم به فاز منظم گذار انجام مي دهد را نقطهي بحراني مينامند يكي از ويژگيهاي نقطه بحراني وجود ارتباط زياد بين اجزا است عملكرد مغز نيز به دليل ارتباط باالي نورونها در اين حالت بهترين عملكرد را دارد براي شناخت عملكرد بهتر مغز بايد رفتار نورونها بررسي شود به همين دليل رفتار بهمن نوروني موردمطالعه قرارگرفته است در اين پژوهش با استفاده از مدل غيرخطي جمعآوري و شليك رفتار يك نورون شبيهسازيشده است شبيهسازي به اين صورت است كه پتانسيل نورون بر اساس اين مدل تغيير مييابد و ازآنجاييكه يك نورون در مغز عمل شليك انجام ميدهد در اين پژوهش پتانسيلي تعريفشده است هنگاميكه نورون به اين مقدار از پتانسيل ميرسد شليك ميكند و سپس به پتانسيل اوليهاش پتانسيل استراحت بازميگردد عمل شليك با اضافه كردن پتانسيل به ساير نورونها همراه است به اين پتانسيل كه بين نورونها مبادله ميشود ميزان همكاري گفته ميشود با استفاده از شليك نورونها ميتوان بهمن نوروني را به دست آورد مطالعهي بهمنها تعيين ميكند آيا شبكه عصبي در حالت بحراني قرار دارد يكي ديگر از كميتهاي مفيد براي بررسي اين مسئله به دست آوردن توان طيفي است آزمايشهاي تجربي نشان ميدهد اگر بهمنها و توان طيفي رفتار تواني داشته باشند به معناي ارتباط زياد بين نورونها است و ميتوان گفت مغز در حالت بحراني قرارگرفته است در اين پژوهش به ازاي مقادير معيني از ميزان همكاري بين نورونها رفتار تواني مشاهده شد كلمات كليدي 1 مدل جمعآوري و شليك 2 بهمن نوروني 3 گذار فاز 4 طيف تواني
چكيده انگليسي :
50The study of neural avalanches in the neural network using nonlinear integrated and fire model Elnaz rahimi Elnaz rahimi@ph iut ac ir Date of Submission 2018 02 25 Department of Physics Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor farhadshahbazi@cc iut ac irAbstractOne of the collective behavior in complex system is phase transition Critical point is between two phases order phaseand disorder phase One of feature of criticality is high correlation in system Because of high correlation betweenneurons performance of brain is very good For better understanding of brain function we should study the behavior ofneurons and therefore we have investigated dynamic of neural avalanches in this research we have simulated thedynamics of neurons by using nonlinear integrated and fire model In the simulation neurons potential changesaccording to this model and because a neuron in the brain fires in this study we have defined a potential that whenneuron reaches to this potential level fire and then decrease to its first potential again rest potential Firing of neuronis along with increase of potential of another neurons potential that exchanges between neurons called coupling Wecan calculate neuron avalanche using number of neuron fires Study of avanches help to understand whether neuronssystem perform criticality or not Another useful parameter to study this issue is power spectrum Some experimentsshow that if avalanches and power spectrum have power low behavior it means there is high correlation betweenneurons and we can say it is in critical point Keywords 1 intgrated and fire model 2 neural avalanches 3 phase transition 4 Power spectrum
استاد راهنما :
فرهاد شهبازي
استاد مشاور :
وحيد سالاري
استاد داور :
كيوان آقا بابايي، فرهاد فضيله
لينک به اين مدرک :

بازگشت