پديد آورنده :
مزروعي، سعيد
عنوان :
دستهبندي بوته سيبزميني با استفاده از تصوير برگ
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مخابرات سيستم
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
دوازده، ۹۴ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
سعيد صدري، بهزاد نظري
استاد مشاور :
مرتضي ابراهيمي
توصيفگر ها :
شناسايي برگ , دستهبندي گياه , استخراج ويژگي , پردازش تصوير گياهچه
تاريخ ورود اطلاعات :
1397/06/27
رشته تحصيلي :
برق و كامپيوتر
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده شاناساايي و دساتهبندي گونه هاي گياهي فرايندي بسايار مهم در علوم زيسات شناسي گياهي ميباشد و از كاربرد وسيع و روبه رشدي در علوم گياهشااناسااي دارويي و كشاااورزي برخوردار ميباشااد روشهاي ساانتي شااناسااايي گياهان بر اساااس مشاااهدات مشااخصااههاي ريختشاناساي آنها شاامل برگ ميوه گل سااقه و ريشهها انجام ميگيرد روشهاي مولكولي نيز از جمله روش هاي مدرن هستند كه دقيقتر از روشهاي سنتي ميباشند اما بسيار پر هزينه هستند برگ گياه با توجه به اينكه در بيشتر فصول يافت ميشود به عنوان مشخصهاي ويژه محساو ميشود يكي از مهمترين محصوالت زراعي در سطح جهان سيبزميني ميباشد كه داراي پنجهزار گونه مختلف است و گونههاي مختلف مناساب براي شارايط آ وهوايي و همينين مصاارف گوناگون ميباشد يكي از مسائل مهمي كه در تهيه و توليد بذر كالسهاي مختلف ساايبزميني مطرح اساات مساائله اختالط ارقام مختلف دههاي ساايبزميني ميباشااد و در صااورت عدم تشااخي گياهيههاي اختالط پيدا كرده شاااهد خسااارتهاي اقتصااادي زيادي خواهيم بود با توجه به رشااد گسااترده ابزارهاي تصااوير برداري و همينين تكامل روشهاي پردازش تصوير و شناسايي الگو عالقه به استفاده از روشهاي خودكار شناسايي و دستهبندي گونههاي گياهي با اساتفاده از روشهاي پردازش تصوير در حال افزايش ميباشد يكي از نيازهاي صنعت كشاورزي داشتن توانمندي الزم جهت تفكيك انواع مختلف سيبزميني از روي تصوير برگ گياهيه ميباشد در اين پاياننامه با استفاده از روشهاي پردازش تصوير الگوريتمي كارا جهت شاناساايي و دساتهبندي هشات گونه مختلف سيبزميني با استفاده از تصوير برگ گياهيه ارائه ميگردد پايگاه داده اين پاياننامه شاامل 393 تصاوير برگ گياهيه از هشات گونه مختلف سايبزميني ميباشد كه با همكاري پژوهشكده بيوتكنولوژي كشاورزي منطقه مركزي كشاور واقع در اصفهان و چندين گلخانه توليد ده سيبزميني كالس SE تهيه شده است ويژگيهاي استخراج شده از تصاوير برگ شامل ويژگيهاي شكل بافت و رنگ برگ ميباشد هر يك از ويژگيهاي استخراج شده به صورت مجزا و تركيبي مورد ارزيابي قرار گرفتهاند و نتايج آن ارائه شاده است در اين پاياننامه روشي براي شناسايي و دستهبندي تصاوير ارقام مختلف سيبزميني موجود در پايگاه داده با اساااتفاده از تركيب ويژگيها و مبتني بر تلفيق طبقهبنديكنندههاي مختلف SVM KNN بر اسااااس ماتريس احتمال وقوع ارائه شده است اين روش توانسته است با ميزان صحت 79 67 به دستهبندي گونههاي موجود در پايگاه داده بپردازد كلمات كليدي 1 شناسايي برگ 2 دستهبندي گياه 3 استخراج ويژگي 0 پردازش تصوير گياهيه
چكيده انگليسي :
Classification of potato plants using leaf image Saeed Mazrouei saeed mazrouei@ec iut ac ir Date of Submission June 2018 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Dr Saeed Sadri sadri@cc iut ac ir Dr Behzad Nazari nazari@cc iut ac irAbstract Identification and classification of plant species is a very important process in plant science and is widelyused in botanical medicinal and agricultural sciences Traditional identification of plants is based onobservations of their morphological characteristics of leaves fruits flowers stems and roots Molecularmethods are also one of the modern methods that are more accurate than traditional ones but they are verycostly The leaf is an important part of the plant which available in most seasons Accordingly identificationand classification of plants may be done based on leaf features One of the most important agriculturalproducts in the world is potato with nearly five thousand different species each of them suitable for a specialkind of weather or soil conditions as well as for various uses One of the important issues involved in thepreparation and production of seed potatoes of different classes is the problem of mixing different species ofpotato tubers This may lead to considerable economic losses Image processing and pattern recognitionmethodes may be used in automated identification and classification of plant species One of the requirementsof agricultural industry is to classify ssed potatoes In this thesis using image processing methods an efficientalgorithm for identifying and classifying eight different types of potatoes is presented using seedlings Thedatabase consists of 373 images of seedlings of eight different types of potatoes that have been produced withthe collaboration of the Agricultural Biotechnology Research Institute of the Central Region Isfahan Iran and several other greenhouse producing SE seed potato tubers in the region The features extracted from theleaf images include shape texture and color of the leaves Each of the extracted features is evaluatedindividually and in different combinations Various potato varieties in the database is determined by using acombination of features For this the results of different classifiers are fused based on probability matrix Themethod succeeds in classifying the species in a database with accuracy of 96 79 Keywords Leaf recognition Plant classification Feature extraction Seedling image processing
استاد راهنما :
سعيد صدري، بهزاد نظري
استاد مشاور :
مرتضي ابراهيمي
