پديد آورنده :
محيط اصفهاني، پوريا
عنوان :
ارزيابي شاخص خشكسالي چند متغيره استاندارد شده (MSDI) در استان چهارمحال و بختياري
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
[ده]، ۱۱۴ص.: مصور، جدول، نمودار
يادداشت :
براي دسترسي به نقشه هاي كلي تر به نسحه ديجيتال پشتيبان در بخش اسناد و پايان نامه ها مراجعه فرماييد.
استاد راهنما :
سعيد سلطاني كوپايي، رضا مدرس
استاد مشاور :
سعيد پورمنافي
توصيفگر ها :
ارزيابي خشكسالي , شاخص بارش استاندارد , شاخص خشكسالي پالمر استاندارد شده , شاخص رطوبت خاك استاندارد , شاخص چند متغيره خشكسالي , كوپلا
استاد داور :
مصطفي تركش اصفهاني، سعيد اسلاميان
تاريخ ورود اطلاعات :
1397/11/28
رشته تحصيلي :
منابع طبيعي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1397/12/04
چكيده فارسي :
7 چكيده خشكساليها يكي از فاجعهآميزترين رويدادهاي اقليمي ميباشند كه اغلب خسارات اقتصادي زيست محيطي و اجتماعي و وارد ميكنند از اين حيث تعريف خشكسالي بر اساس يك متغير به تنهايي شايد براي ارزيابي خطرات و تصميمگيري و مديريت آن مناسب نباشد بدين جهت در اين مطالعه ما يك شاخص خشكسالي چند متغيره جهت پايش شرايط خشكسالي استان چهارمحال و بختياري پيشنهاد ميكنيم اين شاخص شاخص چند متغيره استاندارد شده خشكسالي MSDI ناميده ميشود اين شاخص با استفاده از توابع كوپال توزيع توأم احتمال بين متغيرهاي رطوبت خاك و بارندگي را محاسبه مي كند و هردو خشكسالي كشاورزي و هواشناسي را به صورت همزمان مدنظر قرار ميدهد كوپالها توابعي هستند كه براي محاسبه احتمال توأم دو يا چند متغير صرف نظر از توزيعهاي حاشيهاي هركداميك از آنها مورد استفاده قرار ميگيرند در اين مطالعه از دادههاي بارش ماهيانه 63 ايستگاه هواشناسي استان و دادههاي رطوبت خاك روزانه سايت آژانس فضايي اروپا ESA جهت تهيه شاخصهاي SPI SSI و MSDI استفاده گرديد به نحوي شاخص MSDI را ميتوان تركيبي از دو شاخص بارش و رطوبت خاك استاندارد شده به ترتيب SPI و SSI جهت شناسايي و پايش خشكسالي دانست به منظور ارزيابي كارايي شاخص MSDI اين شاخص را در پنج ناحيه اقليمي استان چهارمحال و بختياري با شاخصهاي SSI SPDI و SPI مورد مقايسه قرار داديم نتايج نشان داد كه شاخص MSDI شروع خشكسالي را مشابه با SPI و تداوم خشكسالي را همانند SSI شناسايي ميكند و الگوي مشابهي با شاخص SPDI جهت تعيين خشكسالي ندارد همچنين در شرايطي كه هر دو متغير بارش و رطوبت خاك دچار كمبود از نظر رطوبتي هستند MSDI شدت خشكسالي را شديدتر از ديگر شاخصها نشان ميدهد همبستگي متقابل بين MSDI با SSI و SPI نشان داد كه باالترين مقادير همبستگي در تأخيرهاي 1 تا 9 م اه وجود دارد و پس از آن ميزان همبستگي دو شاخص مذكور با MSDI بصورت چشمگيري كاهش مييابد پايش خشكسالي استان چهارمحال و بختياري بر اساس شاخص MSDI شرايط خشكسالي را براي سالهاي 1113 8113 7713 و 4713 نشان داد كه شديدترين خشكسالي را سال 8113 به خود اختصاص داده است همچنين نتايج نشان داد كه بيشترين فراواني وضعيتهاي خشكسالي خيلي شديد و استثنائي مربوط به بخشهاي جنوبي و مركزي استان به ويژه ايستگاههاي اردل و لردگان به ترتيب 9 17 و 6 57 درصد ميباشد به منظور نمايش شرايط منطقهاي خشكسالي استان نقشههاي وضعيت و فراواني خشكسالي به دو روش تهيه گرديد الف پهنهبندي بر اساس ايستگاههاي هواشناسي ب پهنه بندي بر اساس سلولهاي رطوبت خاك روش اول نسبت به روش دوم از صحت بيشتري برخوردار ميباشد درحاليكه به نظر ميرسد روش دوم نقشههاي دقيقتر و پليگونهاي منظمتري را ارائه ميكند كلمات كليدي ارزيابي خشكسالي شاخص بارش استاندارد شاخص خشكسالي پالمر استاندارد شده شاخص رطوبت خاك استاندارد شاخص چند متغيره خشكسالي كوپال
چكيده انگليسي :
Assessment of Multivariate Standardized Drought Index MSDI in Chaharmahal Bakhtiari Province Poria Mohit Esfahani p mohit@na iut ac ir Januray 13 2019 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree MSc Language PersionDr Saeid Soltani ssoltani@cc iut ac irDr Reza Modarres reza modarres@cc iut ac irAbstractDroughts are one of the most Catastrophic climatic extremes that often damages economy environment and society etc Defining droughts based on a single variable may not be suitable forreliable risk assessment and decision making Hence in this study we propose a multivariatedrought index for monitoring Chaharmahal Bakhtiari province drought conditions The proposedindex is called Multivariate Standardized Drought Index MSDI which considers bothmeteorological and agricultural drought using joint distribution between soil moisture andprecipitation probabilities based on Copula functions Copulas are functions that can be used toderive the joint distribution of two or more variables regardless of their original marginaldistributions Monthly precipitation data from 26 meteorological stations and daily soil moisture datafrom European Space Agency ESA site were used to calculated SPI SSI and MSDI MSDIcombines the Standardized Precipitation Index SPI and Standardized Soil Moisture SSI fordrought characterization and monitoring In order to assessment of MSDI we compare MSDI SPDI SSI and SPI for five climate regions in Chaharmahal and Bakhtiari province The resultsshowed that MSDI characterized drought onset time and drought persistence similar to SPI and SSI respectively and it does not have similar patterns to Standardized Palmer Drought Index SPDI fordrought determination Also MSDI shows a more severe drought condition when both soil moistureand precipitation exhibit a moisture deficit The cross correlation between MSDI with SSI and SPIshowed that higher correlation occurs at lag times between k 0 to k 3 months and then decreasessignificantly The MSDI based drought monitoring for Charmahal Bakhtiari province showeddrought conditions in 2000 2008 2011 and 2014 when the most extreme drought occurs in 2008 The results also showed that extreme and rare drought conditions have the highest frequency in thesouthern and central parts specially Ardal and Lordegan stations 3 17 and 6 15 percentage respectively In order to depict regional condition of drought across the province we provide thedrought frequency situation maps by two procedures a by meteorological station b by soil moisturecells the first method has higher accuracy than the second method while it seems that the secondmethod prepares regular polygons Key words Drought Assessment Multivariate Drought Index Copula SPI SSI SPDI
استاد راهنما :
سعيد سلطاني كوپايي، رضا مدرس
استاد مشاور :
سعيد پورمنافي
استاد داور :
مصطفي تركش اصفهاني، سعيد اسلاميان
