عنوان :
پهنه‌بندي پراكنش ذرات معلق هواي شهر اصفهان با استفاده از مدل رگرسيون كاربري اراضي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
آلودگي‌هاي محيط زيست
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
ج، [۷۸]ص.: مصور، جدول، نقشه، نمودار
استاد راهنما :
حسين مرادي، محسن سليماني
استاد مشاور :
مصطفي تركش اصفهاني، حسين مددي
توصيفگر ها :
رگرسيون كاربري اراضي , پهنه‌بندي , آلودگي هوا , ذرات معلق
استاد داور :
علي لطفي، سعيد پورمنافي
تاريخ ورود اطلاعات :
1397/12/05
رشته تحصيلي :
منابع طبيعي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1397/12/06
چكيده فارسي :
چکیده شهر اصفهان به دلیل شرایط جغرافیایی خاص توپوگرافی و ازدیاد مواد آالینده از آلودهترین شهرهای ایران محسوب میشود صنایع ترافیک آالیندههای خانگی و تجاری از منابع عمدهی آالیندهی هوای شهر اصفهان محسوب میشوند از روشهای رایج برای برآورد میزان آلودگی هوا روش رگرسیون کاربری اراضی است در راستای این پژوهش غلظت آالیندههای 5 2 PM و 01 PM در 190 نقطه از محدودهی شهری و در مسیرهای خطی در شهر اصفهان بهوسیلهی دستگاه پرتابل اندازهگیری ذرات معلق آلودگی هوا مدل CEM اندازهگیری شد درروند ساخت مدل از متغیرهایی مانند طول جاده تراکم وسایل نقلیه و کاربری اراضی و پارامترهای هواشناسی استفاده شد شعاعهای بافر ساختهشده در اطراف نقاط اندازهگیری در محیط Arc Map بهوسیلهی همبستگی پیرسون رتبهبندی شد تمام متغیرها با حداکثر ضریب رگرسیون در یک فرآیند انتخابی خودکار به نرمافزار آماری R با استفاده از روش رگرسیون گیری قدمبهقدم عقبگرد در توابع رگرسیون پکیجهای آماری Dismo Stats و Caret ارائه شد برای هر آالینده در هر فصل مدلی که بیشترین مقدار 2 R را داشت بهعنوان مدل بهینه انتخاب شد ضرایب رگرسیون مدلهای نهایی ذرات معلق 5 2 PM و 01 PM در فصل سرد به ترتیب 04 1 و 54 1 و ذرات معلق 5 2 PM و 01 PM و در فصل گرم به ترتیب 14 1 و 84 1 به دست آمد مدلهای بهینه بهوسیلهی روش صحتسنجی عرضی متقاطع ارزیابی شد با اضافه کردن معادالت رگرسیون بهدستآمده در آنالیزهای آماری و فرآیند همپوشانی نقشههای رستری نقشههای پهنهبندی برای هر آالینده در محیط نرمافزار R تهیه شد نتایج بهدستآمده در مورد توزیع آالیندهها با منابع انتشار مهم ازجمله ترافیک فاصله از مراکز صنعتی و معادن مطابقت داشت ضرایب رگرسیون صحتسنجی به علت بیشتر بودن متغیرهای پیشبینی بیشتر از مطالعات انجامشدهی پیشین بود درمجموع به نظر میرسد تهیه نقشه پراکنش ذرات معلق با استفاده از روش رگرسیون کاربری اراضی نسبت به روش کریجینگ دقت بیشتری دارد و برای پهنهبندی آالیندههای مذکور در منطقه موردمطالعه پیشنهاد میشود واژگان کلیدی رگرسیون کاربری اراضی پهنهبندی آلودگی هوا ذرات معلق
چكيده انگليسي :
Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree MSc Language PersianDr Hossein Moradi env@gmail Com Dr m Soleimani@cc iut ac irAbstractDue to specific geographic conditions the city of Isfahan is considered as the most polluted cities inIran Industries traffic domestic and commercial pollutants are considered to be major sources ofair pollution in Isfahan Land use regression is one of the most common methods for estimating airpollution In this study particulate matters PM including PM2 5 and PM10 concentrations weremeasured at 137 points from urban boundaries and various transects in Isfahan using a portable PMmeasuring CEM model In the process of constructing the model variables such as road length vehicle traffic land use as well as meteorological parameters were used The buffer radii madearound the measurement points in the Arc Map environment were ranked by Pearson correlation Allvariables with the maximum regression coefficient in an automated selection process were presentedto the statistical software R using the stepwise regression method in the regression functions of thestatistical packages of Stats Dismo and Caret For each pollutant in each chapter the model with thehighest R2 was selected as the optimal model The final model results revealed that highest value ofregression coefficient for PM2 5 and PM10 in the cool season were 0 41 and 0 45 respectively whereas the corresponded values in the warm season were 0 40 and 0 45 respectively Furthermore the optimal models were evaluated by cross sectional verification By adding the regressionequations obtained in the statistical analyzes and the overlapping process of the Raster maps zoningmaps for each pollutant were made in the R software environment The results were consistent withdistribution of pollutants with important sources of emissions including traffic distance fromindustrial centers and mines Validation regression coefficients were more than those of previousstudies due to higher predictive variables Overall it seems that preparation of the zoning map ofPMs using the land use regression method is more accurate than the Kriging method and it isrecommended to zoning these pollutants in the study area Key words Land use regression Zoning Air pollution Particulate matters
استاد راهنما :
حسين مرادي، محسن سليماني
استاد مشاور :
مصطفي تركش اصفهاني، حسين مددي
استاد داور :
علي لطفي، سعيد پورمنافي
