14634

13185

كارشناسي ارشد

مرتعداري

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1398

يازده، 62ص. : مصور، جدول، نمودار

رضا جعفري، مصطفي تركش اصفهاني

حسين بشري، سعيد پور منافي

1398/02/29

كتابنامه

مهندسي منابع طبيعي

مهندسي منابع طبيعي

1398/02/31

2536615

1 چکیده شناسایي نیازمندیهای زیستگاهي گونهها در انجام برنامههای حفاظتي و مدیریتي گونههای هدف بسیار مهم است فراهم بودن نیازمندیهای زیستگاهي گونهها معادل اصطالح مطلوبیت زیستگاه بیان ميشود Scariola orientalis یکگونه مرتعي است که پراکنش وسیعي در ایران دارد هدف این مطالعه مدلسازی و تهیه نقشه مطلوبیت زیستگاه گونه Scariola orientalis در استان اصفهان با استفاده از مدل حداکثر آنتروپي و رگرسیون لجستیک است بهمنظور تعیین نقاط حضور از نقشه پوشش گیاهي استان اصفهان و روش نمونهبرداری تصادفي سیستماتیک متناسب استفاده شد برای فرایند مدلسازی یک رویكرد دومرحلهای به کار گرفته شد در اولین مرحله با استفاده از نقاط حضور و بهکارگیری مدل حداکثر آنتروپي مكانهای نامطلوب تعیین شدند سپس نقاط عدم حضور بهصورت تصادفي در مكانهای نامطلوب انتخاب شدند در دومین مرحله با استفاده از نقاط حضور و عدم حضور و بهکارگیری مدل رگرسیون لجستیک مدلسازی مطلوبیت زیستگاه انجام شد در این مطالعه از متغیرهای فیزیوگرافي شیب جهت و ارتفاع و متغیرهای اقلیمي استفاده شد آمادهسازی الیههای متغیرهای محیطي با استفاده از نرمافزار ArcGIS انجام شد برای تعیین مهمترین متغیرهای تأثیرگذار در مطلوبیت زیستگاه گونه موردمطالعه یکبار مدل با استفاده از تمامي متغیرها راهاندازی گردید و متغیرهای که در خروجي مدل دارای درصد مشارکت باالیي بودند برای ورود به مدل کاهشیافته انتخاب شدند بر اساس نتایج بهدستآمده از مدل حداکثر آنتروپي متغیرهای میانگین دمای فصل زمستان 11 Bio بارش در فصل زمستان 91 Bio بارش در فصل تابستان 71 Bio حداقل دمای سردترین ماه سال 6 Bio دمای فصلي 4 Bio و شیب بهعنوان بااهمیتترین متغیرها در تعیین مطلوبیت زیستگاه گونه جاز شناخته شدند نتایج بهدستآمده نشان داد که مدل Maxent دارای باالترین مقدار 0 99 AUC و 0 98 Kappa است این نتایج نشان ميدهد که مدل Maxent در مدلسازی پراکنش گونهای عملكرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون لجستیک دارد کلمات کلیدی پراکنش گونهای رویشگاه بالقوه مطلوبیت زیستگاه منحني پاسخ Maxent

Climate habitat modeling of Scariola orientalis L using MAXENT and logistic regression in Isfahan province Abbas Kaviyan a kaviyan@na iut ac ir April 22 2019 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree MSc Language PersianDr Reza Jafari reza jafari@cc iut ac irDr Mostafa Tarkesh Esfahani m tarkesh@cc iut ac irAbstractIt is very important to identify habitat requirements for species in conservation and managementplans of target species The availability of habitat requirements for species is equivalent to the termhabitat desirability Scariola orientalis is a pasture that has a large distribution in Iran The purposeof this study was to model and design a habitat map of Scariola orientalis in Isfahan province usingthe maximum entropy model and logistic regression In order to determine the presence of thevegetation map of Isfahan province and proportional random systematic sampling method wasused For a modeling process a two step approach was used In the first stage using the points ofpresence and application of the maximum entropy model of undesirable locations were determined Then non attendance points were randomly selected in undesirable locations In the second stage habitat utility modeling was performed using presence and absence points and applying the logisticregression model In this study physiographic variables slope direction and elevation andclimatic variables were used The preparation of the layers of environmental variables was doneusing ArcGIS software To determine the most important variables affecting the habitat desirabilityof the studied species once the model was run using all variables and the variables that were highin participation in the model output were selected to enter the reduced model Based on the resultsobtained from the maximum entropy model the mean winter temperature Bio11 precipitation inwinter Bio19 precipitation in summer Bio17 minimum temperature of the coldest month of theyear Bio6 seasonal temperature Bio4 and slope Were identified as the most important variablesin determining the desirability of Scariola orientalis habitat The results showed that the Maxentmodel had the highest AUC 0 99 and Kappa 0 98 These results show that the Maxent modelhas a better performance than model logistic regression modeling in the distribution model Keywords Species distribution potential habitat habitat desirability response curve Maxent

رضا جعفري، مصطفي تركش اصفهاني

حسين بشري، سعيد پور منافي