پديد آورنده :
كدخدايي، محمد حسين
عنوان :
پيش بيني پديده انفجار سنگ با استفاده از تكنيك هاي ارزيابي ريسك
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
استخراج معدن
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
پانزده، 114ص،: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
ابراهيم قاسمي
استاد مشاور :
لهراسب فرامرزي
توصيفگر ها :
انفجار سنگ , ارزيابي ريسك , خوشه بندي سلسله مراتبي , مشاهده آماري , مدل درخت لجستيك
استاد داور :
امين ازهري، راحب باقرپور
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/07/21
رشته تحصيلي :
مهندسي معدن
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/07/22
چكيده فارسي :
چکیده انفجار سنگ یک پدیده دینامیکی ناشی از تنش زیاد در پروژههای زیرزمینی عمیق میباشد که بر اساس شدت وقوع آثار مخرب فراوانی به همراه دارد بنابراین با پیشبینی ریسک این پدیده و استفاده از تدابیر الزم میتوان مخاطرات ناشی از وقوع این پدیده را کاهش داد طی سالیان گذشته روشهای زیادی تجربی آزمایشگاهی عددی و تحلیلی صرفا بهمنظور پیشبینی پدیده انفجار سنگ توسعه داده شده است که اغلب آنها را روشهای تجربی به دلیل سادگی سرعت و دقت باال و کمهزینه بودن تشکیل دادهاند از اینرو در این مطالعه با استفاده از روش های تجربی به بررسی ریسک پدیده انفجار سنگ پرداخته شده است بدین منظور یک پایگاه داده شامل 471 مورد حادثه انفجار سنگ گردآوری شده است و ارزیابیها بر روی آن صورت گرفته است در ابتدا طبقهبندی جدیدی با استفاده از دو روش خوشهبندی سلسله مراتبی و مشاهده جزئی آماری توسعه داده شده است و سپس با استفاده از روش مدل درخت لجستیک دو مدل تعیینکننده احتمال وقوع انفجار سنگ و تعیینکننده شدت وقوع انفجار سنگ توسعه داده شده است درنهایت با استفاده از دو مدل توسعه داده شده مدل ارزیابیکننده ریسک پدیده انفجار سنگ با استفاده از روش ارزیابی ریسک ماتریس ریسک توسعه داده شده است پس از توسعه مدلها به کمک روشهای ذکر شده کارایی و عملکرد آنها با استفاده از معیار دقت معیار حساسیت معیار ویژگی ضریب همبستگی متئو و منحنی مشخصه عملکرد مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است و درنهایت مدلهای توسعه داده شده با سایر مدلهای توسعه یافته پیشین مورد مقایسه قرار گرفته است عملکرد دو مدل توسعه دادهشده بر روی پایگاه داده اصلی و 52 مورد حادثه انفجار سنگ تحت عنوان مجموعه دادههای تست مورد ارزیابی قرار گرقت نتایج نشان داد در بخش اول طبقهبندی جدید توسعه یافته با استفاده از روش مشاهده جزئی آماری از عملکرد و کارایی بهتری برخوردار است و در بخش دوم نیز مدلهای تعیینکننده احتمال وقوع و شدت پدیده انفجار سنگ با استفاده از روش مدل درخت لجستیک از عملکرد بسیار خوبی نسبت به سایر مدلها برخوردار است ازاینرو استفاده از آنها در توسعه ماتریس ریسک میتواند نتایج قابل قبولی به همراه داشته باشد درنهایت بر اساس ماتریس ریسک توسعهیافته یک چهارچوب کلی بهمنظور کاهش ریسک این پدیده ارائه شده است کلمات کلیدی انفجار سنگ ارزیابی ریسک خوشهبندی سلسله مراتبی مشاهده آماری مدل درخت لجستیک
چكيده انگليسي :
110 J Zhou X Li and X Shi Long term prediction model of rockburst in underground 20 openings using heuristic algorithms and support vector machines Safety Science vol 50 no 4 pp 629 644 2012 doi https doi org 10 1016 j ssci 2011 08 065 C Zhang X T Feng H Zhou S Qiu and W Wu Case Histories of Four 21 Extremely Intense Rockbursts in Deep Tunnels Rock Mechanics and Rock Engineering vol 45 no 3 pp 275 288 2012 doi 10 1007 s00603 011 0218 6 22 M Cai Principles of rock support in burst prone ground Tunnelling and Underground Space Technology vol 36 pp 46 56 2013 doi https doi org 10 1016 j tust 2013 02 003 23 F T Suorineni B Hebblewhite and S Saydam Geomechanics challenges of contemporary deep mining A suggested model for increasing future mining safety and productivity Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy Article vol 114 no 12 pp 1023 1032 2014 24 S Afraei K Shahriar and S H Madani Statistical assessment of rock burst potential and contributions of considered predictor variables in the task Tunnelling and Underground Space Technology vol 72 pp 250 271 2018 doi https doi org 10 1016 j tust 2017 10 009 25 F Hou and M Wang Criterion and prevention measures on rockburst in circular tunnel Chinese Society for Rock Mechanics and Engineering Proceedings of the 2th National Rock Mechanics and Engineering Knowledge Press Beijing pp 195 201 1989 26 J Zhou X Li and H Mitri Evaluation Method of Rockburst State of the art Literature Review 2018 pp 632 659 A Kidybi ski Bursting liability indices of coal International Journal of Rock 27 Mechanics and Mining Sciences Geomechanics Abstracts vol 18 no 4 pp 295 304 1981 doi https doi org 10 1016 0148 9062 81 91194 3 28 Y Pu D B Apel and B Lingga Rockburst prediction in kimberlite using decision tree with incomplete data Journal of Sustainable Mining vol 17 no 3 pp 158 165 2018 doi https doi org 10 1016 j jsm 2018 07 004 29 C A Tang and J A Hudson Rock failure mechanisms explained and illustrated CRC 2010 30 E Hoek and E T Brown Practical estimates of rock mass strength International journal of rock mechanics mining sciences vol 34 no 8 pp 1165 1186 1997 31 T Zhen Yu Support design of tunnels subjected to rockbursting in ISRM International Symposium 1988 International Society for Rock Mechanics 32 Z Guang C Jingxi and H Bin Prediction and control of rockburst during deep excavation of a gold mine in China Chinese Journal of Rock Mechanics Engineering vol 10 p 005 2003 33 T Li X Xiao and Y SHI Comprehensive integrated methods of rockburst prediction in underground engineering Advance in Earth Science vol 23 no 5 pp 533 540 2008 34 J Zhang and B Fu Rockburst and its criteria and control Chinese Journal of Rock Mechanics Engineering vol 27 no 10 pp 2034 2042 2008 35 G Zhao D Wang B Gao and S Wang Modifying rock burst criteria based on observations in a division tunnel Engineering Geology vol 216 pp 153 160 2017 doi https doi org 10 1016 j enggeo 2016 11 014 36 B Singh R K Goel J L Jethwa and A K Dube Support pressure assessment in arched underground openings through poor rock masses Engineering Geology vol 48 no 1 pp 59 81 1997 doi https doi org 10 1016 S0013 7952 97 81914 X
استاد راهنما :
ابراهيم قاسمي
استاد مشاور :
لهراسب فرامرزي
استاد داور :
امين ازهري، راحب باقرپور
