پديد آورنده :
علي نژاد، علي
عنوان :
تحليل عدم قطعيت مدل هاي هيدرواقليمي در تخمين آورد ورودي به سد زاينده رود با استفاده از رويكرد احتمالي بيزي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مهندسي منابع آب
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
هفت،91ص. : مصور، جدول، نمودار)
استاد راهنما :
عليرضا گوهري، سعيد اسلاميان
توصيفگر ها :
تغيير اقليم , تحليل عدم قطعيت , ميانگين گيري بيزي , سد زاينده رود
استاد داور :
منوچهر حيدرپور، سعيد سلطاني
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/10/09
رشته تحصيلي :
مهندسي كشاورزي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/10/09
چكيده فارسي :
چكيده تغيير اقليم يكي از مهمترين چالشهاي پيشروي بشر در قرن حاضر بوده كه سبب تشديد در چرخه هيدرولوژي و تغيير در رژيم جريان رودخانهها ميشود رودخانه زايندهرود به عنوان پرآبترين رودخانه در فلات مركزي ايران نقش استراتژيك و مهمي در تأمين منابع آب براي بخشهاي مختلف مصرف در حوضه آبريز زايندهرود داشته و بررسي اثرات تغيير اقليم بر جريان اين رودخانه از اهميت زيادي برخوردار است در اين راستا اين تحقيق به بررسي اثر تغيير اقليم بر ميزان آورد ورودي به سد زايندهرود به عنوان يكي از تأثيرگذارترين سازههاي موجود در اين حوضه و همچنين تحليل منابع مختلف عدم قطعيت در مطالعات پارامترهاي هيدرواقليمي ميپردازد بدين منظور خروجيهاي دما و بارش ماهانه 22 مدل GCM مربوط به گزارش پنجم 5 AR از هيئت بينالدول تغيير اقليم IPCC طي دوره پايه 5112 1891 و دوره آينده نزديك 9412 1212 تحت سناريوهاي انتشار 6 2 RCP4 5 RCP و 5 8 RCP استخراج گرديد اين خروجيها به منظور بهكارگيري در مطالعات اقليمي براي منطقه مورد مطالعه توسط مولد آب و هوايي LARS WG ريزمقياس شدند سپس دادههاي اقليمي ريزمقياس شده به مدلهاي هيدرولوژي IHACRES AWBM و TANK واسنجي شده معرفي گرديده و فرآيند شبيهسازي جريان ورودي به سد طي دوره آينده نزديك تحت سناريوهاي مختلف تغيير اقليم انجام شد از آنجاييكه مدلهاي GCM يكي از منابع مهم عدم قطعيت در مطالعات تغيير اقليم ميباشند با استفاده از روش ميانگينگيري بيزي BMA الگوي وزندهي احتمالي بين خروجيهاي اين مدلها طي دوره 5112 1891 پيادهسازي شد بر طبق نتايج به دست آمده روش ميانگينگيري بيزي از عملكرد قابل قبولي در تخمين پارامترهاي هيدرواقليمي در دوره پايه برخوردار بوده و از اين روش به منظور پيشبيني متغيرهاي هيدرواقليمي طي دوره آينده نزديك در منطقه مورد مطالعه استفاده شد نتايج نشان داد كه كاهش 5 تا 11 درصدي بارش سالانه در ايستگاههاي هواشناسي منطقه ميتواند ميزان آورد ورودي به سد زايندهرود را تحت تأثير قرار دهد همچنين افزايش 71 1 58 1 درجه سانتيگراد دماي سالانه منجر به تشديد اثرات تغيير اقليم بر منابع آبي حوضه و سبب پيچيدهتر شدن شرايط براي تصميمگيران و مديران بخش حوضه آبريز زايندهرود در دوره آتي ميگردد به طوركلي در دوره آينده نزديك ميزان رواناب ورودي به سد طي ماههاي فصل زمستان افزايش يافته در حاليكه جريان ورودي طي ماههاي فصل بهار كاهش 11 تا 14 درصدي خواهد داشت كه منجر به تشديد بحران آب در فصلهاي گرم پيشرو ميگردد مطابق نتايج اين پژوهش كاهش دبي جريان كم به ميزان 32 تا 14 درصد طي ماههاي فصل بهار سبب بروز چالشهاي مرتبط با تأمين آب مورد نياز براي بخشهاي مختلف مصرف در نواحي پاييندست سد خواهد شد و ضرورت برنامهريزي و بازنگري در نحوه بهرهبرداري از سد زايندهرود طي دوره آينده نزديك را نشان ميدهد كلمات كليدي تغيير اقليم تحليل عدم قطعيت ميانگينگيري بيزي سد زايندهرود
چكيده انگليسي :
Uncertainty analysis of hydro climatic models for the estimation ofZayandeh Rud reservoir inflow using Bayesian probabilistic approach Ali Alinezhad a alinezhad95@ag iut ac ir December 25 2019 Department of Water Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language Farsi1st Supervisor Alireza Gohari ar gohari@cc iut ac ir2nd Supervisor Saeid Eslamian saeid@cc iut ac irAbstractClimate change is one of the most important challenges in front of mankind in the current centuryand especially future which will intensify the hydrologic cycle and change the rivers flow regime The Zayandeh Rud River as the most water filled river in the central plateau of Iran has astrategic and important role in satisfying water resources for different consumption sectors inZayandeh Rud River Basin and assessments of climate change impacts on the river flow isconsidered crucial In this regard this study will evaluate the climate change impact on the rateof Zayandeh Rud Reservoir s Inflow as the most important structures in the basin and alsoanalyse different sources of uncertainty in the studies of hydro climatic parameters Hence themonthly temperature and precipitation outputs of 22 GCM models in the Fifth Assessment Report AR5 of Intergovernmental Panel on Climate Change IPCC were used in the baseline periodof 1980 2005 and the period of near future 2020 2049 under emission senarios RCP2 6 RCP4 5 and RCP8 5 These ourputs were downscaled by the weather generator LARS WG forusing in climatic studies at the case study Consequently the downscaled meteorological datawere introduced to the calibrated AWBM IHACRES and TANK hydrologic model and theprocedure of simulating the reservoir s inflow was performed under different climate changescenarios in the future period As GCM models are one of the most important sources ofuncertainty in climate change studies by using Bayesian Model Averaging BMA the pattern ofprobabilistic weightening to their outputs was implemented in the period of 1980 2005 According to our findings the BMA had acceptable performance in estimating hydro climaticparameters of the baseline period and this approach was utilized for predicting hydro climaticvariables at the case study in the near future Furthermore the reduction of 5 10 of the annualprecipitation in the region s meteorological stations would affect the rate of Zayandeh RudReservoir Inflow Besides the rise of 0 85 1 07 C in annual temperature will intensify theclimate change impacts of the basin s water resources and cause the situation for decision makersand sector managers of Zayandeh Rud River Basin become more complicated in the future period All in all the rate of reservoir s inflow in months of winter will increase however the inflow ofspring s month will decrease by 10 40 which will intensify the water crisis for the followingwarm seasons According to the results of this study the reduction of 23 40 for low flows inspring will cause some challenges related to meeting the needs of different consumtion sectors inthe downstream regions of reservoir and shows the necessity of planning and changing theallocation of Zayandeh Rud Reservoir in the near future Key words Climate change Uncertainty analysis Bayesian Model Averaging Zayandeh RudReservoir
استاد راهنما :
عليرضا گوهري، سعيد اسلاميان
استاد داور :
منوچهر حيدرپور، سعيد سلطاني
