عنوان :
مقايسه انواع روش هاي پتروفيزيكي جهت محاسبه مقدار كربن آلي سازند پابده در ميادين اهواز، رامشير و رگ سفيد
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مهندسي اكتشاف نفت
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
چهارده، 107ص. : مصور (رنگي)، جدول، نمودار
استاد راهنما :
حسن طباطبايي، مرتضي طبايي
استاد مشاور :
نادر فتحيان پور
توصيفگر ها :
ميزان كربن آلي , سنگ منشا , ميدان اهواز , ميدان رامشير , ميدان رگ سفيد , روش ΔlogR , روش داده هاي كاني شناسي , روش شبكه عصبي
استاد داور :
محمد ابطحي، عليرضا خزعلي
تاريخ ورود اطلاعات :
1398/11/20
رشته تحصيلي :
مهندسي معدن
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1398/11/23
چكيده فارسي :
چكيده ژئوشيمي نفت امروزه به عنوان يك دانش ضروري براي افزايش احتمال كشف منابع هيدروكربني بكار گرفته مي شود امروزه پذيرفته شده است كه روش هاي ژئوشيميايي به طرز قابل مالحظه اي شانس موفقيت در اكتشافات نفتي را افزايش مي دهد از ميان اين روش ها خانواده روشهاي پيروليز1 در زمره دقيق ترين روشها براي تعيين ميزان كربن آلي موجود در سنگها محسوب مي شوند محققان از روش هاي مختلفي جهت پيروليز سنگ منشا استفاده مي كنند كه از ميان اين روش ها پيروليز راك اول به عنوان يك روش استاندارد مورد استفاده قرار مي گيرد با توجه به اينكه دا ده هاي پتروفيزيكي در بيشتر چاه هاي حفاري شده در دسترس بوده لذا استحصال داده هاي ژئوشيميايي از روي داده هاي پتروفيزيكي امري با ارزش خواهد بود كه در زمان و هزينه صرفه جويي خواهد نمود ميادين مورد مطالعه در اين پژوهش سه ميدان اهواز رامشير و رگ سفيد مي باشند اين ميادين به ترتيب از مركز به سمت جنوب شرقي استان خوزستان كشيده شده اند و از جمله ميادين پر پتانسيل جنوب غرب ايران جهت تحقيق و بررسي دقيق تر براي تخمين ميزان كربن آلي محسوب مي گردند هدف و انگيزه از اين مطالعه بررسي و مقايسه روشهاي logR الگ NMR داده هاي كاني شناسي و شبكه عصبي براي محاسبه ميزان كل كربن آلي در سنگ منشا مي باشد آن روشي اولويت باالتري دارد كه هم به اندازه كافي به نتايج آزمايش هاي پيروليز راك اول نزديكتر بوده و داراي صحت مورد نظر باشد و هم به طور نسبي هزينه انجام آن باال نباشد در اين پژوهش كارهاي نرم افزاري از طريق نرم افزار IP انجام شده است كه با استفاده از آن داده هاي پتروفيزيكي هر ميدان مورد محاسبات و بررسي قرار گرفته و نهايتا نتايج آن با مقادير واقعي TOC مورد مقايسه قرار گرفته است عالوه بر آن در روش الگ NMR نيز مقايسه مربوطه از طريق گزارش ها و الگ هاي رسم شده از ميدان اهواز با مقادير واقعي TOC در اين ميدان صورت گرفته است روش شبكه عصبي نيز از طريق كد نويسي صورت گرفته در نرم افزار متلب صورت پذيرفته است كه داده هاي ورودي آن از داده هاي پتروفيزيكي و واقعي قرار داده شده است و در نهايت مقادير خروجي مورد بررسي قرار گرفته است داده هاي ورودي در روش داده هاي كاني شناسي شامل الگ چگالي الگ تخلخل نوتروني و الگ گاما در روش شبكه عصبي شامل الگ هايي است كه ارتباط مناسبي با داده هاي خروجي داشته و موجب انحراف شبكه نمي شوند داده هاي ورودي در روش logR شامل الگ صوتي و مقاومت و نهايتا در روش الگ NMR نيز اصلي ترين داده هاي ورودي زمان هاي آسايش مربوط به الگ NMR مي باشد به تفكيك ميادين روش هاي مناسب تر با در نظر داشتن ميزان 2 R در ميدان هاي اهواز رامشير و رگ سفيد به ترتيب روش داده هاي كاني شناسي روش logR و روش logR مي باشد همچنين در برآيند كار بهترين روش مورد بحث در اين پژوهش روش داده هاي كاني شناسي با ميزان 2 R در ميادين اهواز رامشير و رگ سفيد به ترتيب برابر با 49 0 87 0 و 16 0 و همچنين ميزان 2 R برابر با 87 0 در حالت كلي مي باشد بعد از اين روش به ترتيب روش هاي شبكه عصبي مصنوعي روش logR و روش الگ NMR در اولويت هاي دوم سوم و چهارم قرار مي گيرند كلمات كليدي ميزان كربن آلي سنگ منشا ميدان اهواز ميدان رامشير ميدان رگ سفيد روش logR روش داده هاي كاني شناسي روش شبكه عصبي 1 Pyrolysis
چكيده انگليسي :
108Comparison of Petrophysical Methods for Calculation of Organic Carbon Amount of Pabdeh Formation in Ahwaz Ramshir and Rag e Sefid Oilfields Mahdi Shafie mahdi sh73@yahoo com December 2019 Department of Mining Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 IranDegree Msc Language PersianDr Seyed Hasan Tabatabaei tabatabaei@iut ac irAbstractPetroleum geochemistry is nowadays used as an essential knowledge to increase the probability of discoveringhydrocarbon resources It is accepted that geochemical methods significantly increase the chances of successin oil exploration Among these methods the pyrolysis family of methods are among the most accurate methodsfor determining the amount of organic carbon in the rocks A standard method is used Since petrophysical datais available in most drilled wells extracting geochemical data from petrophysical data will be a valuable timeand cost saving The fields studied in this study are Ahwaz Ramshir and Rag e Sefid These fields are locatedfrom the center to the southeast of Khouzestan province respectively and are among the most potential fieldsin southwest Iran for more detailed research to estimate organic carbon content The purpose and motivationof this study is to compare and compare the methods of logR NMR log mineralogical data and neuralnetwork for calculating total organic carbon in source rock which is a higher priority method that is sufficientlysimilar to the results of pyrolysis experiments Rock eval is closer and more accurate and relatively inexpensive In this research software work has been done through IP software which has been used to calculate thepetrophysical data of each field and finally its results are compared with real TOC values Besides in the NMRlog method the corresponding comparison is made through reports and logs drawn from the Ahwaz field withactual TOC values in this field The neural network method is also implemented by coding in MATLABsoftware the input data from petrophysical and real data and finally the output values are evaluated Input datain the mineralogical data method including density logs neutron porosity logs and gamma logs in the neuralnetwork method include logs that have a good correlation with the output data and do not cause networkdeviation The input data in the logR method include acoustic and resistivity logs and in the NMR log method the most important input data are the NMR log comfort times The most suitable methods considering R inAhwaz Ramshir and Rag e Sefid fields are mineralogical data logR method respectively Finally the bestmethod discussed in this research is the mineralogical data method with an R 2 value of 0 94 0 78 and 0 61 inAhwaz Ramshir and Rag e Sefid respectively and 0 78 in general After this approach neural network logR and NMR methods are ranked second third and fourth respectively Keywords Organic carbon content Source rock Ahwaz Oilfield Ramshir Oilfield Rag e Sefid Oilfield logR method Methodology of mineralogical data Neural network method
استاد راهنما :
حسن طباطبايي، مرتضي طبايي
استاد مشاور :
نادر فتحيان پور
استاد داور :
محمد ابطحي، عليرضا خزعلي
