پديد آورنده :
شعباني ، فرزاد
عنوان :
به مدار آوردن واحدهاي حرارتي در سيستمهاي قدرت بزرگ با استفاده از شبكه هاي عصبي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد( قدرت )
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان . دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
يازده ، 102، ]I[ص .: مصور، جدول ، شكل ، نمودار
يادداشت :
استاد مشاور: محمداسماعيل همداني گلشن ,چكيده به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
اكبرابراهيمي
توصيفگر ها :
به مدار آوردن / واحدهاي حرارتي / سيستمهاي قدرت بزرگ / شبكه هاي عصبي / واحدهاي توليد توان / نيروگاهها/ ذخيره چرخان / قيد سوخت / رهاسازي لاگرانژ/ الگوريتم ژنتيك / شبكههاي پس خور/ توابع محرك / پرسپترون / مساله U.C/ بلوك دياگرام / هاپفيلد گسسته ، پيوسته / روش Sasaki/ رزرو چرخان / قيد سرعت ، سوخت / خطي - عدد صحيح / نرون /
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
مساله به مدار آوردن واحدهاي حرارتي ، يك مساله بهينه سازي است كه در آن هزينه توليد و راه اندازي واحدها در طول يك دوره زمانبندي مشخص حداقل مي شود. در اين مساله در ضمن اينكه اين بهينه سازي انجام مي شود، يك سري قيود محدود كننده نيز وجود دارند كه بايستي ارضا شوند. توجه به مساله به مدار آوردن واحدهاي حرارتي از يك سو موجب كاهش هزينه بهره برداري از سيستم قدرت مي شود و از سوي ديگر بهره برداري صحيح از شبكه را ميسر مي سازد كه در نهايت قابليت اطمينان بيشتر سيستم قدرت را به همراه خواهد داشت . اكثر روشهايي كه براي حل اين مساله پيشنهاد شده اند در سيستمهاي قدرت واقعي با مشكلاتي از قبيل افزايش ابعاد، اشغال حافظه كامپيوتري زياد، مدت زمان زياد اجرا و مشكل برآوردن قيود مواجه هستند. شبكه هاي عصبي به خاطر پردازش موازي كه روي نرونها انجام مي دهند، داراي سرعت محاسباتي بالا هستند و حجم كمي از لحاظ حافظه كامپيوتري اشغال مي كنند. در اين پروژه روشهاي مختلف حل مساله مانند روشهاي كلاسيك ، الگوريتم ژنتيك و شيوه هاي مختلف استفاده از شبكه هاي عصبي شرح داده شده است . و در نهايت به يك روش پيشنهادي استفاده از شبكه عصبي هاپفيلد پرداخته شده است كه براي حل مساله در سيستمهاي قدرت با ابعاد بزرگ مناسب است . شبكه عصبي هاپفيلد بكار رفته تلفيقي از دو نوع شبكه عصبي هاپفيلد گسسته و پيوسته است . براي ارزيابي جوابهاي بدست آمده از شبكه عصبي در سيستمهاي قدرت با ابعاد محدود، جواب بهينه حاصل از روش برنامه ريزي پويا مبناي مقايسه قرار گرفته است . اين مبنا در سيستمهاي قدرت با ابعاد بزرگ جواب بدست آمده از روش الگوريتم ژنتيك مي باشند. در اين روش تابع هدف مساله بهينه سازي در تابع انرژي شبكه عصبي هاپفيلد تصوير مي شود و از اين خاصيت شبكه عصبي هاپفيلد كه هر تكرار محاسبات شبكه عصبي باعث كاهش تابع انرژي مي شود استفاده شده است و در نهايت تابع هدف حداقل مي شود..
استاد راهنما :
اكبرابراهيمي
