پديد آورنده :
قرباني، فاطمه
عنوان :
تخمين ماتريس تقاضاي سفر شهري با استفاده از داده‌هاي جمعآوريشده توسط سنسورهاي مكانيابي خودكار خودرو مبتني بر GPS و شمارشگر وسايل نقليه
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
سيستم هاي اقتصادي و اجتماعي
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
يازده، 75ص. : شكل، جدول، نمودار
استاد راهنما :
نادر شتاب بوشهري
توصيفگر ها :
ماتريس تقاضاي سفر , سنسور مكانيابي خودكار خودرو , سيستم موقعيتياب جهاني , سنسور شمارشگر
استاد داور :
مهدي علينقيان، بهروز ارباب شيراني
تاريخ ورود اطلاعات :
1399/10/21
رشته تحصيلي :
مهندسي صنايع
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1399/10/22
چكيده فارسي :
1 چكيده از پايان قرن گذشته تغييرات سريع و بزرگي در حيطه حملونقل منطقهاي ديده شد و رشد فزاينده خودروهاي شهري منجر به تشديد مشكالت ترافيكي تراكم و شلوغي آلودگي تصادف ترافيكي كمبودهاي مالي و دسترسيهاي ضعيف در اكثر كالنشهرها گشت محدوديت بودجههاي عمراني و باال بودن هزينه پروژههاي حملونقل شهري نياز به برنامهريزي حملونقل در شهرها را به امري اجتنابناپذير تبديل كرد يكي از مهمترين الزامات براي برنامهريزي حملونقل ترسيم الگوي ترافيكي بين مناطق مختلف با استفاده از ماتريس تقاضاي سفر است گردآوري اطالعات مربوط به ماتريس تقاضاي سفر به روشهاي سنتي همچون مصاحبه يا توزيع پرسشنامه يكي از پرهزينهترين مراحل در برنامهريزي حملونقل است استفاده از سنسورهاي ترافيكي در گردآوري اطالعات ترافيكي رويكردي است كه بهتازگي برنامهريزان حملونقل براي به دست آوردن اطالعات سفر به آن روي آوردهاند و ازاينرو در چند سال اخير مطالعات زيادي در تخمين ماتريس تقاضاي سفر با استفاده از اطالعات بهدستآمده توسط سنسورهاي ترافيكي انجامشده است يكي از سنسورهاي پيشرفته ترافيكي سنسور مكانيابي خودكار خودرو در شبكه AVL ميباشد اين سنسور قابليت مكانيابي وسايل نقليه مجهز به سيستم موقعيتياب جهاني GPS را داراست با روشن شدن وسيله نقليه مجهز به GPS سنسور خودكار مكانيابي خودرو مكان وسيله را شناسايي ميكند و مسير حركت آن را مشخص مينمايد اگرچه اين سنسور ميتواند اطالعات ترافيكي باارزشي را در اختيار برنامهريزان حملونقل قرار دهند ولي اطالعات ناقصي كه به دليل تجهيز فقط قسمتي از وسايل نقليه كه در زمان كنوني از سنسور AVL به دست ميآيد تعيين ماتريس GPS تقاضاي سفر را با مشكل روبرو كرده است در اين پاياننامه يك مدل پيشنهادي جهت تخمين ماتريس تقاضاي سفر به كمك اطالعات جمعآوريشده از سنسورهاي AVL مبتني بر GPS و سنسورهاي شمارش حجم ترافيك در شبكه ارائهشده است و كارايي آن بر روي حالتهاي مختلفي كه ممكن است در يك شبكه حملونقل ايجاد شود ارزيابيشده است نتايج ارزيابي براي چهار حالت در نظر گرفتهشده نشان از كارايي باالي مدل پيشنهادي در تخمين ماتريس تقاضاي سفر ميباشد به عبارت ديگر در اين حالتها مقادير رگرسيونها بهتر و تخمين المانهاي ماتريس تقاضاي سفر نزديك به المانهاي متناظر در ماتريس واقعي بوده است كلمات كليدي ماتريس تقاضاي سفر سنسور مكانيابي خودكار خودرو سيستم موقعيتياب جهاني سنسور شمارشگر
چكيده انگليسي :
AbstractSince the end of last century there have been quick and important changes in the field of regionaltransportation and developing number of city cars has increased traffic problems in most metropolitanareas Urban transportation planning is an unavoidable factor due to constraints on construction budgetsand high costs of urban transportation projects Thus drawing a traffic pattern between different regionsvia the travel demand matrix is one of the most important requirements for transportation planning Using traditional methods such as interviewing or distributing questionnaires to gather informationabout the travel demand matrix is one of the costliest steps in transportation planning Traffic sensorsare new approach in the gathering of traffic information in which attract many attentions of researchersand transportation planners Automated Vehicle Location AVL is one of the advanced sensors whichenables to locate vehicles equipped with Global Positioning System GPS Automated VehicleLocation detects the vehicle s location and determines its path when the vehicle with GPS is turned on While this sensor can provide valuable traffic information to transportation planners but it has problemwith determining the GPS matrix of travel due to incomplete information of equipping only a portionof the vehicles currently available from the AVL sensor In this thesis a proposed model is presentedto estimate the travel demand matrix with the collected information of GPS based AVL sensors andtraffic volume sensors in the network Then its efficiency has been evaluated on various modes thatmay occur in a transport network The obtained results show the high efficiency of proposed model inestimating the travel demand matrix for four cases in other words the regression values are better andthe estimation of the travel demand matrix elements have been closer to the corresponding elements inthe real matrix in these cases Keywords Travel demand matrix Automated vehicle Location Global positioning System Counting sensors
استاد راهنما :
نادر شتاب بوشهري
استاد داور :
مهدي علينقيان، بهروز ارباب شيراني
