پديد آورنده :
فولادي، محمود
عنوان :
كاربرد مدلهاي تركيبي در پايش خشكسالي با استفاده از دادههاي سنجش از راه دور تحت سناريوهاي تغيير اقليم: ارزيابي با استفاده از معيارهاي عملكرد فازي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
مهندسي و مديريت منابع آب
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
پانزده، 126ص.: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
محمدحسين گل‌محمدي، حميدرضا صفوي
استاد مشاور :
ويجي پي. سينگ
توصيفگر ها :
شاخص خشكسالي غيرپارامتريك , مدلهاي منفرد , مدلهاي تركيبي , سناريوهاي اقليمي , سلامت حوضۀ آبريز
استاد داور :
مسعود طاهريون، اميد بزرگ‌حداد
تاريخ ورود اطلاعات :
1399/12/12
رشته تحصيلي :
مهندسي عمران
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1399/12/12
چكيده فارسي :
1 چكيده مطالعۀ حاضر سعي بر آن دارد تا با استفاده از دادههاي مشاهداتي ايستگاهي وتركيب آن با دادههاي سنجش از دور با وضوح باال تخميني مناسب از تأثير خشكسالي بر روي حوضۀ آبريز گاوخوني در استان اصفهان به انجام رساند تركيب دادههاي زميني با محصوالت سنجش از دور با استفاده از مدلهاي هوش مصنوعي و مدلهاي تركيبي صورت گرفتهاست مزيت استفاده از مدلهاي ذكر شده در اين است كه همزمان ميتوانند با بكارگيري دادههاي زميني و محصوالت سنجش از دور و نهايتا تركيب آنها با هم خشكسالي را با دقت بااليي پيشبيني كنند نهايتا براي بررسي رفتار خشكسالي و وضعيت آن در آينده تالش شدهاست تا با بكارگيري سناريوهاي اقليمي و ايدۀ مدلهاي تركيبي در مرحله تاريخي دادههاي حاصل از محصوالت سنجش از دور را براي آينده توليد كرده و خشكسالي را براي آينده تخمين زد براي بررسي رفتار خشكسالي و تنشهاي ناشي از آن ضرورت دارد تا با استفاده از روشهايي مؤثر و كارامد تنشهاي ناشي از خشكسالي را تحليل و بررسي كرد بنابرين گام نهايي در اين تحقيق بررسي خشكسالي و ارزيابي سالمت حوضۀ آبريز گاوخوني ميباشد كه با استفاده از مفاهيم احتماالتي اطمينانپذيري برگشت پذيري و آسيبپذيري بر پايۀ روش فازي بر روي شاخص خشكسالي ميباشد در تحقيق حاضر ابتدا دادههاي بارش مربوط به 81 ايستگاه 9 ايستگاه از باالدست و 9 ايستگاه از پايين دست سد زايندهرود انتخاب شده و شاخص خشكسالي غيرپارامتريك nSPI SPI در سه گام زماني 3 6 و 21 ماهه براي هر ايستگاه محاسبه شدهاست سپس با استفاده از الگوريتم كالسهبندي k means ايستگاه هاي مربوطه بر اساس شاخص خشكسالي به سه كالس دسته بندي شدهاند از طرف ديگر شاخص خشكسالي غيرپارامتريك SPI حاصل از محصوالت سنجش از دور شامل PERSIANN CDR ERA5 CHIRPS و GPCC مربوط به 81 ايستگاه ذكر شده محاسبه گرديد و طبق كالسهبندي ايستگاههاي زميني به سه دسته تقسيم شدهاند براي تخمين خشكسالي با استفاده از دادههاي سنجش از دور چهار مدل تكي شامل MLP GMDH ANFIS و GRNN به استفاده شدند سپس براي تركيب نتايج مدلهاي تكي چهار مدل تركيبي شامل MMSE ORLIKE OWA ORNESS OWA و RF ارزيابي شدند در مرحله دوم تحقيق با استفاده از همين رويكرد دادههاي بارش متعلق به هر محصول سنجش از دور با استفاده از سناريوهاي تغيير اقليم 5 4 RCP و5 8 RCP مربوط به مدلهاي اقليمي CORDEX توليد شده و سپس با توجه به مدلهاي توسعه داده شده در مرحله اول شاخص خشكسالي براي آينده 0202 تا 0502 شبيهسازي شد در مرحله سوم تحقيق با تعريف سه سطح آستانۀ ثابت براي خشكسالي معيارهاي احتماالتي عملكرد فازي برروي شاخص خشكسالي در دوره تاريخي و آينده اعمال شده و به دنبال آن سالمت حوضۀ آبريز تحليل و ارزيابي شد در آخر فراواني خشكسالي در كل حوضۀ ارزيابي و پهنهبندي گرديد نتايج نشان داد كه در آينده سالمت حوضۀ آبريز گاوخوني در شرايط متوسط سالم و نزديك به ناسالم از خشكسالي قرار دارند كلمات كليدي شاخص خشكسالي غيرپارامتريك مدلهاي منفرد مدلهاي تركيبي سناريوهاي اقليمي سالمت حوضۀ آبريز
چكيده انگليسي :
Application of Combination Models in Drought Monitoring using Remotely Sensed Datasets under Climate Change Scenarios Assessing by Fuzzy Performance Criteria Mahmood Fooladi mahmood fooladi@cv iut ac ir mahmoodfooladi1000@yahoo com Date of Submission Department of Civil Engineering Isfahan University of Technology IUT Isfahan 84156 83111 IranDegree M Sc Language FarsiSupervisor Dr Mohammad Hossein Golmohammadi m golmohammadi@iut ac ir Supervisor Dr Hamid R Safavi hasafavi@iut ac ir Advisor Dr Vijay P Singh vsingh@tamu edu Abstract The present study tries to provide an accurate estimate of drought performance on the Gavkhoonibasin in Isfahan province using ground based stations datasets and combining them with high resolutionremote sensing products Combining ground based datasets with remotely sensed products has been doneusing artificial intelligence models and fusion models The advantage of the mentioned models is that theycan simultaneously predict drought index with high accuracy by using ground based observations andremotely sensed products and finally combining them together Finally in order to study drought behaviorand its situations in the future an attempt has been made to produce remotely sensed products based onclimate change scenarios and fusion based models for drought estimation The final step of this research isto assess the health of the Gavkhooni basin which uses probabilistic concepts including reliability reversibility and vulnerability RRV based on the fuzzy framework In the present study precipitationdata related to 18 stations 9 stations from the upstream and 9 stations from the downstream of Zayandehruddam were selected and then the non parametric Standardize Precipitation Index nSPI in a three time scale 3 6 and 12 months for each station was calculated Then using the k means clustering algorithm allstations have been classified into three clusters based on the drought index On the other hand the non parametric drought index nSPI of remotely sensed products includes PERSIANN CDR CHIRPS ERA5 and GPCC were calculated for the 18 stations according to the ground based clusters To drought estimation
استاد راهنما :
محمدحسين گل‌محمدي، حميدرضا صفوي
استاد مشاور :
ويجي پي. سينگ
استاد داور :
مسعود طاهريون، اميد بزرگ‌حداد
