پديد آورنده :
كريمي كاكاوند، صديقه
عنوان :
تعيين سطح زير كشت برنج با استفاده از تصاوير ماهواره اي سنتينل-1 و سنتينل-2 در منطقه اصفهان
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
محيط زيست - ارزيابي و آمايش سرزمين
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
[يازده]، 77ص.: مصور (رنگي)، جدول، نمودار
استاد راهنما :
سعيد پورمنافي، عليرضا سفيانيان
توصيفگر ها :
شاليزار , سنجش از دور , نوري , رادار , طبقه بندي نظارت شده
استاد داور :
حسين بشري، رضا جعفري
تاريخ ورود اطلاعات :
1400/03/22
رشته تحصيلي :
منابع طبيعي
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1400/03/22
چكيده فارسي :
1 چكيده در مناطق خشك و نيمهخشك به علت محـدوديت منـابع آب و منابع اقتصادي فعاليتهاي كشاورزي منطبق بر آمايش سرزمين نيازمند استراتژي و برنامههاي سازگار با منابع اكولوژيك بوده تا ضمن توجه به پايداري منابع اكولوژيك تداوم منـابع آبـي مالحظـات محيط زيستي و خدمات اكوسيتمي حداكثر بهـرهوري از آب و زمين صـورت پـذي رد كسب اطالعات دقيق از سطح زير كشت محصوالت كشاورزي يكي از نيازهاي اساسي براي مديريت و برنامهريزي اراضي كشاورزي است تركيب نتايج حاصل از مشاهدات و اندازهگيريهاي زميني با دادههاي سنجش از دور ميتواند نقشههاي به هنگام از سطح زير كشت محصوالت را ارائه نمايد اين امر براي تعريف واحدهاي مديريت و نيل به كشاورزي دقيق ارزشمند است در تحقيق حاضر جهت تعيين سطح زير كشت شاليزارهاي منطقه اصفهان كه شامل شش شهرستان از جمله لنجان مباركه فالورجان نجفآباد خمينيشهر و اصفهان است از دادههاي ماهوارهاي رادار و نوري استفاده شد تصحيحات مختلف شامل هندسي اتمسفري و راديومتري بر روي تصاوير مربوط به سال 9102 اعمال گرديد در اين مطالعه پيشپردازشهاي الزم و همچنين نمونه برداريهاي ميداني براي سال 9102 صورت گرفت با انتخاب نمونههاي تعليمي مناسب در تصاوير مختلف اقدام به طبقهبندي نظارت شده تصاوير گرديد از تركيب دادههاي سنتينل 1 و 2 كه شامل باند مادون قرمز نزديك قرمز و Sigma0VH بود بر اساس الگوريتم ماشين بردار پشتيبان و حداكثر احتمال براي تعيين مناطق شاليكاري استفاده گرديد عالوه بر شاليزارها اراضي كشاورزي غير شالي مراتع اراضي با پوشش پراكنده رخنمون سنگي آب مناطق شهري در تصاوير سنتينل 2 شناسايي گرديدند با تشكيل جدول ماتريس خطا صحت كلي طبقهبندي 1 49 درصد و كاپاي كلي 57 98 درصد به دست آمد مساحت زير كشت شاليزارها نيز 1376 هكتار به دست آمد با انجام اين مطالعه مشخص شد كه ميتوان تركيب دادههاي ماهوارهاي رادار و نوري را براي تشخيص و تعيين دقيق سطح زير كشت مناطق شاليكاري با دقت قابل قبول استفاده كرد كلمات كليدي شاليزار سنجش از دور نوري رادار طبقه بندي نظارت شده
چكيده انگليسي :
78Determination of rice cultivated area using Sentinel 1 and 2 satellite images in Isfahan region Sedigheh Karimi Kakavand s karimikk1992@gmail com March 9 2021 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree MSc Language PersianDr Saeed Pourmanafi spourmanafi@cc iut ac irDr Alireza Reza Soffianian soffianian@cc iut ac irAbstractDue to limited water and economic resources in arid and semi arid regions agricultural activities basedon land use planning require strategies and programs compatible with ecological resources to considerthe sustainability of ecological resources water sustainability environmental considerations andecosystem services to take maximum efficiency of water and land Obtaining accurate information onthe area under cultivation of agricultural products is one of the basic needs for the management andplanning of agricultural lands Combining the results of ground observations and measurements withremote sensing data can provide a timely crop mapping This is important for defining managementunits and achieving accurate farming In the present study radar and optical satellite data were used todetermine the paddy rice fields in Isfahan region which includes six cities of Lenjan Mobarakeh Falavarjan Najafabad Khomeini Shahr and Isfahan Different corrections i e geometric atmospheric and radiometric were applied to the images related to year 2019 Pre processing and fieldsampling were done for the images of the year 2019 and supervised classification of images wasperformed by selecting appropriate educational samples in the different images The combination ofSentinel 1 and Sentinel 2 data which include near infrared red and Sigma0VH bands was used basedon the support vector machine algorithm and the maximum probability to determine the paddy ricefields In addition to paddy fields non paddy agricultural lands pastures lands with scattered cover rock outcrops water and urban areas were identified in Sentinel 2 images The overall accuracy of theclassification was 94 1 in the error matrix table and the total kappa was 89 75 The area of paddyrice fields was 6731 hectares The results show that the combination of radar and optical satellite datacan be used accurately to detect and determine the area of paddy rice fields with acceptable accuracy Keywords paddy field remote sensing optical radar supervised classification
استاد راهنما :
سعيد پورمنافي، عليرضا سفيانيان
استاد داور :
حسين بشري، رضا جعفري
