پديد آورنده :
كارآزما، ابراهيم
عنوان :
شناسايي كانال هاي مدفون در مخزن آسماري ميدان اهواز با استفاده از نشانگرهاي لرزه اي و تكنيك آناليز خوشه اي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
اكتشاف نفت
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
ي، 189ص. : مصور (رنگي)، جدول، نمودار
استاد راهنما :
حمزه صادقي سرخني، محمد ابطحي فروشاني
استاد مشاور :
نادر فتحيان پور
توصيفگر ها :
تفسير داده‌هاي لرزه‌اي , شناسايي كانال‌هاي مدفون , نشانگرهاي لرزه‌اي , روش‌هاي تجزيه خوشه‌اي , نگاشت خودسازمان‌ده
استاد داور :
مرتضي طبائي، امين روشندل كاهو
تاريخ ورود اطلاعات :
1400/12/21
رشته تحصيلي :
مهندسي معدن
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1400/12/22
چكيده فارسي :
نظر به جايگاه سازند آسماري به عنوان سنگ مخزن اصلي ميادين نفتي جنوب غرب ايران، شناسايي رخساره¬هاي زمين شناسي آن به ويژه در ميدان‌هاي نفتي اصلي ايران نظير ميدان اهواز نيز داراي اهميت است. كانال¬هاي مدفون نيز از رخساره¬هاي زمين شناسي مهم محسوب مي¬شوند كه در صورت داشتن سنگ پوش مناسب قادر به تشكيل مخازن هيدروكربني هستند. همچنين شناسايي كانال¬هاي مدفون به درك بهتر از شرايط رسوبگذاري و شناسايي مرزهاي سكانسي كمك مي‌كند. ازميان موثرترين روش‌هاي شناسايي كانال‌هاي مدفون، مي توان به استفاده از نشانگرهاي لرزه¬اي اشاره نمود كه با استخراج و خوشه¬بندي آنها محدوده كانال مدفون قابل تفكيك است. در اين پايان نامه، با هدف شناسايي كانال‌هاي مدفون در سازندهاي ميدان نفتي اهواز نظير ميشان، گچساران و آسماري، نشانگرهاي لرزه¬اي بر روي مكعب داده¬هاي لرزه¬اي سه بعدي مهاجرت زمان پيش از برانبارش ميدان اهواز اعمال شدند. با بررسي مطالعات پيشين و مشاهدات تجربي، نشانگرهاي كارآمد براي تشخيص كانال هاي مدفون انتخاب شده و خوشه بندي شدند. فرآيند خوشه بندي با استفاده از روش¬هاي نگاشت خودسازمان¬ده، Kmeans و FuzzyCmeans انجام شد. همچنين از تحليل مولفه اصلي براي تعيين بردار بيشينه تغييرات در داده‌ها و از خوشه بندي آنها نيز براي شناسايي و تفكيك كانال مدفون از محيط پيراموني استفاده شد. مطالعات ياد شده در مقاطع زماني، طولي و عرضي واقع در محدوده سازند آسماري اثر قابل توجهي از كانال مدفون نشان نداد. هر چند آثاري از Pinch Out مشاهده شد كه نشانه اي بر حضور خط ساحلي و رسوبات متخلخل كم عمق هستند. اغلب كانال¬هاي مشاهده شده در سازند ميشان شناسايي شده و با استفاده از روش‌هاي تجزيه خوشه‌اي از زمينه سازند تفكيك شدند. همچنين پيكره‌ي سه بعدي برخي ازكانال‌هاي مدفون نيز با استفاده از مكعب سه بعدي نشانگر ريشه ميانگين مربعات استخراج گرديد. مشخص شد كه با استفاده از نشانگرهاي ريشه ميانگين مربعات، سويتنس، تجزيه طيفي، واريانس، آشفتگي، شدت بازتاب، بهبود لبه سه بعدي، كسينوس فاز لحظه‌اي، امپدانس صوتي نسبي و پوش سيگنال، روش‌هاي خوشه‌بندي ياد شده قادر به تفكيك كانال مدفون مي‌باشند. هر چند ميزان دقت و كيفيت جدايش كانال مدفون از زمينه در آنها متفاوت است.
چكيده انگليسي :
Considering the value of the Asmari Formation as the main reservoir rock of southwestern Iranian oil fields, identifying its geological facies is especially important in the main Iranian oil fields such as the Ahvaz field. Buried channels are important geological facies if covered by a cap rock can form hydrocarbon reservoirs. Identifying buried channels also helps to better understand sedimentation conditions and identify sequence boundaries. Among the most effective methods of identifying buried channels, we can mention the use of seismic attributes that can be extracted and clustered to distinguish the location of buried channels. In this dissertation, to identify buried channels in the formations of the Ahvaz oil field such as Mishan, Gachsaran, and Asmari, seismic attributes were applied to the three-dimensional Pre-stack time migration seismic data cube of the Ahvaz field. Based on previous studies and experimental observations, efficient attributes were selected and clustered to identify buried channels. The clustering analysis was performed using self-organizing maps, Kmeans and Fuzzy Cmeans. Principal component analysis was also used to determine the vector of maximum changes in the data and clustering its results was used to identify and separate the buried channel from the surrounding environment. The mentioned approach in the Asmari Formation (Inline, Crossline, and time sections) did not show the presence of buried channels. However, signs of Pinch Out were observed, indicating the presence of shoreline and shallow porous sediments. Most of the observed channels in the Mishan Formation were identified and separated from the surrounding formations using cluster analysis methods. The geobody of some buried channels was also extracted using the RMS attribute cube. It was found that using RMS, Sweetness, Spectral decomposition, Variance, Chaos, Reflection intensity, 3D edge enhancement, Cosine of instantaneous phase, Relative acoustic impedance and signal Envelope, and the mentioned clustering methods are able to distinguish buried channels. However, the degree of accuracy and quality of separation of the buried channel from other features is different.
استاد راهنما :
حمزه صادقي سرخني، محمد ابطحي فروشاني
استاد مشاور :
نادر فتحيان پور
استاد داور :
مرتضي طبائي، امين روشندل كاهو
