توصيفگر ها :
ريزتراوشات , رنگبري , فيلتر سلسله مراتبي , حد آستانه , توابع فازي
چكيده فارسي :
در اين تحقيق از تصاوير لندست 8 كه دربرگيرنده‌ي شمال ايلام مي¬باشد استفاده شده است. هدف از انتخاب تصاوير لندست 8، شناسايي مناطق مستعد ازنقطه‌نظر تراوشات سطحي با درنظرگرفتن محيط¬هاي ميزبان در محدوده¬ي شمال ايلام مي¬باشد. اين محدوده به دليل دارا بودن زون¬هاي مستعد نفت و گاز، ساختارهاي پيچيده¬ي زمين‌شناسي و اثرات تراوشي نفت و گاز انتخاب شده است. در اين تحقيق علاوه بر پيش¬پردازش¬هاي لازم سعي شده است تا با استفاده از فيلتراسيون سلسله مراتبي و همچنين روش¬هاي نسبت باندي، تركيب رنگي، آناليز مؤلفه اصلي، فيلترينگ، شاخص¬هاي گياهي و روش¬هاي آماري، مناطق مستعد ازنقطه‌نظر تراوشات هيدروكربني با درنظر گرفتن محيط¬هاي هر يك از آن¬ها شناسايي شوند. لذا بدين منظور در ابتدا لايه¬هاي نشانگر موجود با استفاده از نقشه زمين¬شناسي 1:100000 فيلتر و سپس از طريق داده¬هاي سنجش‌ازدور طيفي لايه¬هاي نشانگر تهيه و با تلفيق به روش منطق فازي مناطق مستعد شناسايي گرديده¬اند تا در پي¬جويي صحرايي به‌عنوان مناطق مستعد نفت و گاز معرفي گردد. بررسي كيفي نتايج حاصل‌شده بر روي محدوده نقشه چهارگوش ايلام مؤيد انطباق نسبتاً خوب مناطق با پتانسيل مطلوبيت بالاي فازي و ساختارها و مناطق آلتره ازنقطه‌نظر پتانسيل تراوشات هيدروكربني سطحي مي¬باشد. درنهايت و به¬منظور اعتبار سنجي نتايج، الگوريتم مورداستفاده در اين تحقيق بر روي نقشه چهارگوش كرند واقع در شمال اين محدوده به دليل دارا بودن زون¬هاي مستعد نفت و گاز، ساختارهاي پيچيده¬ي زمين‌شناسي و اثرات تراوشي نفت و گاز اعمال و با نقاط شناخته‌شده ازنظر پتانسيل تراوشات هيدروكربني سطحي مقايسه و نتايج قابل قبولي ارزيابي گرديد. با مقايسه نتايج تلفيق فازي با استفاده از عملگرهاي گاما و جمع مي¬توان نتيجه گرفت كه بيشترين تأثيرات در بالا بردن امتياز فازي مرتبط با ريزتراوشات نفتي وجود ساختارهاي زمين‌شناسي شامل گسل¬ها، محورهاي تاقديس¬ها و چگالي شكستگي¬ها مي¬باشد. همان‌طور كه انتظار مي¬رفت نتايج تلفيق با عملگر جمع وسعت بيشتري را در مقايسه با نتايج عملگر گاما تحت پوشش قرار داده و سطح مناطق با امتياز بالاتر از 9/0 امتياز فازي كمتر از 10 درصد سطح مناطق تحت پوشش مطالعات را شامل مي¬شود. نكته قابل‌توجه وجود آثار بيتومين در مناطق شمال غربي چهارگوش محدوده كرند و تطابق آن با مناطق داراي شكستگي بالا و شاخه¬هاي فرعي گسل¬ها قطع كننده محورهاي تاقديس¬ها كه امتياز بالايي را كسب نموده¬اند، مي¬باشد.
چكيده انگليسي :
In this research, Landsat 8 images, which include the north of Ilam, have been used.
The purpose of selecting Landsat 8 images is to identify areas prone to surface seepage from the point of view of host environments in the northern part of Ilam. In this research, in addition to the necessary preprocessing, it has been tried to use hierarchical filtration as well as band ratio methods, color combination, principal component analysis, filtering, plant indices and statistical methods such as threshold for areas prone to seepage. Identify hydrocarbons by considering the environments of each of them (environments impregnated with ferric iron, ferrous iron, secondary carbonate, clay, iron oxides and geological) Therefore, for this purpose, the existing marker layers were filtered using a 1: 100000 geological map and then the marker layers were prepared through spectral remote sensing data and identified by fuzzy logic method to identify susceptible areas in Field exploration should be introduced as oil and gas prone areas. Qualitative study of the results obtained on the area of Ilam rectangular map confirms the relatively good adaptation of areas with high fuzzy utility potential and Alter structures and areas in terms of surface hydrocarbon seepage potential. Finally, in order to validate the results, the algorithm used in this research was applied to a quadrilateral map located in the north of this area due to its potential oil and gas zones, complex geological structures and oil and gas seepage effects. The known points were compared in terms of surface hydrocarbon seepage potential and acceptable results were evaluated. By comparing the results of fuzzy integration using gamma and sum operators, it can be concluded that the most effective effects in increasing the fuzzy score associated with oil microstructures are the existence of geological structures including faults, anticline axes and fracture densities. As expected, the results of integration with the sum operator cover a wider area than the results of the gamma operator, and the area of areas with a score higher than 0.9 fuzzy score less than 10% of the area of the study area. It is noteworthy that the presence of bituminous traces in the northwestern areas of the quadrangle range and its compatibility with areas with high fractures and sub-branches of faults intersecting the axes of anticlines that have achieved high scores.
