شماره مدرك :
17561
شماره راهنما :
15363
پديد آورنده :
حق‌شناس، بابك
عنوان :

بررسي معيارهاي اكتشاف كاني‌سازي طلاي كوهزايي در كانسارهاي كرويان و قلقله و كاربرد آن‌ها براي شناسايي كاني‌سازي مشابه در مناطق اطراف با استفاده از داده‌هاي اكتشافي ناحيه‌اي در محيط GIS

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
اكتشاف
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
سال دفاع :
1400
صفحه شمار :
دوازده، 84ص، مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
محمدرضا ايران‌نژادي، هوشنگ اسدي‌ هاروني
توصيفگر ها :
طلاي كوهزايي , مدل‌سازي , شبكه‌ نرو_فازي , تحليل سلسله مراتبي_فازي , GIS
استاد داور :
مرتضي طبايي، هاشم باقري
تاريخ ورود اطلاعات :
1401/03/01
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
معدن
دانشكده :
مهندسي معدن
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1401/03/01
كد ايرانداك :
2828355
چكيده فارسي :
طلاي تيپ كوهزايي به عنوان ذخايري كه حدود 30 درصد از توليد جهاني اين ماده كمياب را تشكيل مي‌دهد و از منابع بسيار قديمي است كه تشكيل آن‌ها را به حدود سه ميليارد سال قبل و به دوران‌هاي زمين‌شناسي آركئن و فانروزوئيك بر‌مي‌گردد. در راستاي تهيه‌ي بانك اطلاعاتي از منطقه، با توجه به مدل ژنتيكي كانسارهاي طلاي كوهزايي و مطالعات قبلي، تصميم بر استفاده از اطلاعات ژئوشيمي آبراهه‌اي، گسل‌هاي منطقه، دگرساني‌هاي سريسيتي و رسي و اكسيدآهن و واحدهاي سنگي گرفته شد. با توجه به اهميت ساختارها در تشكيل اين تيپ كاني‌سازي، چهار لايه‌ي شاهد متفاوت از گسل‌هاي منطقه استخراج گرديد كه شامل لايه‌هاي تقاطع گسل‌ها با روندهاي اصلي حاوي كاني‌سازي، تراكم گسل‌ها، فاصله از گسل و شعاع تاثير چندصد متري براي روندهاي اصلي حاوي كاني‌سازي مي‌باشد. واحدهاي سنگي حاوي گنايس و گرانيت‌ها و واحدهاي نفوذي منطقه نيز به عنوان لايه‌ي شاهد ديگري توليد گرديد. از تصاوير ماهواره‌ي استر براي شناسايي دگرساني‌هاي استفاده شد. نقشه شاهد ژئوشيميايي با استفاده از داده‌هاي آبراهه‌هاي منطقه بدست آمد كه اين داده‌ها پس از آماده‌سازي و تبديل در فضاي لگاريتمي، با دو روش تك‌متغيره و چندمتغيره درون‌يابي شدند. در نهايت لايه‌هاي بدست آمده براي چهار عنصر طلا، آنتيموان، آرسنيك و جيوه باهم تركيب شدند و نقشه شاهد ژئوشيميايي آماده شد. براي مدل‌سازي و توليد نقشه شاهد پيشگوي كاني‌سازي طلاي كوهزايي در منطقه و معرفي نواحي اميدبخش براي اكتشافات تقصيلي، از دو روش تحليل سلسله‌‌مراتبي- فازي به شيوه‌ي چانگ و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي- فازي استفاده شد. در نهايت اين دو مدل نواحي جديد اكتشافي در بخش جنوب‌غرب ورقه سقز و شمال‌غرب و بخش مركزي ورقه آلوت را پيش‌بيني كردند كه با تطبيق آن‌ها با انديس‌هاي معدني منطقه مدل دست‌آمده براي ورقه سقز، مدل قابل اتكاتري تعيين شد.
چكيده انگليسي :
Orogenic gold is considered as a resource that accounts for about 30% of world production of Gold. This Type of mineralization is known as oldest source of Gold that dates to about three billion years ago in Archean and Phanerozoic geological periods. To prepare a database of the region, according to the genetic model of orogenic gold deposits and previous studies, it was decided to use the geochemical information of stream sediments, faults, sericite and clay alterations, iron oxides and rock units. Due to the importance of structures in the formation of this type of mineralization, four different layers were extracted from region faults, which include the intersection of faults with the main trends containing mineralization, fault density, distance from the fault and impact radius of several hundred meters buffer zones for major mineralization trends. Rock units containing gneiss and granites and intrusive units of the area were also produced as another layer. Aster satellite imagery was used to identify alterations. The geochemical map was obtained using the data of stream sediments in the region. After preparing and converting it in logarithmic transformation, these data were interpolated by two univariate and multivariate methods. Finally, the obtained layers for the four elements Gold, Antimony, Arsenic and Mercury were combined to produce geochemical map. To model orogenic gold mineralization in the region and to introduce promising areas for field exploration, two methods of Fuzzy Hierarchical analysis and Fuzzy Neural network were used. Finally, these two models predicted new exploration areas in the southwestern part of Saqqez, northwest and the central part of Alut, which were controlled by matching them with the Gold indices of the region.
استاد راهنما :
محمدرضا ايران‌نژادي، هوشنگ اسدي‌ هاروني
استاد داور :
مرتضي طبايي، هاشم باقري
لينک به اين مدرک :

بازگشت