توصيفگر ها :
اتوماسيون خانه , محاسبات مه , پردازش ابري , سامانه يكپارچه , خانه هوشمند , بروزرساني
چكيده فارسي :
در سال‌هاي اخير با افزايش تجهيزات و دستگاه‌هاي هوشمند نياز انسان‌ها به يك سامانه يكپارچه پررنگ‌تر گرديده است. رايانش ابري مي‌تواند راه حلي براي پياده سازي يك سيستم متمركز براي پردازش داده‌هاي توليد شده توسط اين تجهيزات و دستگاه‌ها و مديريت يكپارچه آنها باشد. با اين حال رايانش ابري ممكن است به تنهايي توانايي پردازش تمامي درخواست‌ها در زمان افزايش ترافيك داده‌ها را نداشته باشد و سطح استانداردي از امنيت، ارتباط سريع و قابليت در دسترس بودن را تضمين نكند. در اين زمان قرار گرفتن محاسبات مه در كنار رايانش ابري خدمات آن را تا لبه شبكه گسترش مي‌دهد و با پردازش درخواست‌ها در لبه شبكه، ارائه خدمات محاسباتي را براي تجهيزات موجود در شبكه خانه هوشمند سرعت مي‌بخشد. از سوي ديگر با گسترش تعداد خانه‌ها، تعداد درخواست‌هاي ارسالي براي يك گره مه افزايش مي‌يابد و در اين صورت مشكل مديريت دستگاه‌ها توسط گرههاي مه و افزايش تاخير در شبكه پيش خواهد آمد كه با استفاده از اتوماسيون خانه مي‌توان بار محاسباتي گرههاي مه و تاخير سامانه را تا حد قابل توجهي بهبود بخشيد.
با انجام اقدامات فوق، كارايي سامانه بهبود و ميزان انتقال داده‌ها در سراسر شبكه به ابر براي پردازش و ذخيره‌سازي كاهش خواهد يافت. افزايش تعداد دستگاه‌هاي موجود در يك سامانه خانه هوشمند، مديريت و حفظ يكپارچگي را به يك موضوع مهم و اساسي تبديل خواهد نمود كه در اين پژوهش با توجه به اين موضوع و نياز سرويس گيرندگان به دريافت سريع پاسخ درخواست‌ها و اهميت قابليت مقياس پذيري تجهيزات در بستر سامانه هوشمند با حفظ يكپارچگي قصد خواهيم داشت تا يك سامانه يكپارچه را ارائه نماييم كه بتواند علاوه بر خدمات رايانش ابري، قدرت محاسباتي را تا لبه شبكه به كمك محاسبات مه گسترش دهد و با استفاده از سامانه اتوماسيون خانه توانايي آن را داشته باشد كه با ارائه يك دسترسي سريع براي كاربران، سرعت پاسخ‌گويي سامانه را بهبود بخشد. همچنين با در نظر گرفتن قابليت بروزرساني كل سامانه علاوه بر حفظ يكپارچگي، امنيت و كارايي سامانه را نيز افزايش خواهيم داد.
در اين پژوهش سامانه پيشنهادي با مطالعه بر روي معماري محاسبات مه، رايانش ابري و اتوماسيون در فضاي يك خانه هوشمند ارائه مي‌گردد كه قابليت بروزرساني نرم‌افزاري تمام تجهيزات بكار رفته در آن براي بهبود كارايي، امنيت و برطرف نمودن خطاهاي گزارش شده توسط سامانه بدون از بين رفتن يكپارچگي در زمان استفاده در نظر گرفته شده‌است.
چكيده انگليسي :
In recent years, with the increase of intelligent equipment and devices, the need for an integrated system to process the data generated by these devices and to manage these equipment has become more obvious. Cloud computing can be a solution to this problem. However, cloud computing alone may not be able to process all requests when data traffic increases, and may not guarantee a standard level of security, fast connectivity, and availability. Fog computing along with cloud computing extends cloud services to the edge of the network, and by processing requests at the edge of the network, accelerates the computing services for equipment in the smart home network. Meanwhile, with the increase of the number of houses, the number of submitted requests for a fog node increases, and in this case, the problem of handling the data by fog nodes and increasing the latency in the network will occur. By using a local intelligent home automation system the situation can be significantly improved.
In this way, the efficiency of the system will be improved and the amount of data transfer across the network to the cloud for processing and storage will be reduced. Increasing the number of devices in a smart home system will make the management and maintenance of integrity an important and fundamental issue. In this way, while maintaining integrity, we intend to provide an integrated system that can, in addition to providing cloud computing services, extend the computing power to the edge of the network with the help of fog computing, as well as using the intelligent home automation system. In this way we will be able to provide a quick access for users and this will improve the response speed of the entire system. Also, by considering the ability to update the entire system, in addition to maintaining the integrity, we will increase the security and efficiency of the system.
In this research, the proposed system is presented by a simple architecture of the cloud, fog and local home automation system implementation, which has the ability to update the software of all equipment used to improve efficiency, security and eliminate errors reported by the system.
