شماره مدرك :
18140
شماره راهنما :
15817
پديد آورنده :
حسيني، خالد
عنوان :

پتانسيل‌‌يابي كاني‌‌سازي نيكل و مس در برگه‌‌ي 1:100000 سوريان با استفاده از تلفيق داده هاي ژئوشيمي، سنجش از دور و زمين‌‌شناسي به روش تحليل سلسله مراتبي (AHP) در محيط سامانه‌‌ي اطلاعات جغرافيايي (GIS)

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
اكتشاف مواد معدني
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
سال دفاع :
1401
صفحه شمار :
پانزده،119ص.: مصور،جدول،نمودار
توصيفگر ها :
پتانسيل‌‌يابي , نيكل لاتريتي , مس مسيوسولفيد , فرآيند تحليل سلسله مراتبي (AHP) , ژئوشيمي , دورسنجي
استاد داور :
هوشنگ اسدي هاروني،سعيد پورمنافي
تاريخ ورود اطلاعات :
1401/09/29
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
مهندسي معدن
دانشكده :
مهندسي معدن
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1401/09/29
كد ايرانداك :
2859995
چكيده فارسي :
با استفاده از مدل‌‌سازي پتانسيل معدني اهداف اكتشافي شناسايي شده و از آن در تهيه‌‌ي نقشه‌‌ي پتانسيل معدني استفاده مي‌‌شود. عمليات مدل¬سازي پتانسيل معدني يك فرايند چند مرحله‌‌اي، شامل توليد نقشه‌‌هاي شاهد، تركيب و ادغام آن‌‌ها با يك‌‌ديگر و طبقه¬بندي مناطق اميد بخش مي¬باشد. بنابراين در تمامي روش‌‌هاي مدل‌‌سازي پتانسيل معدني، پس از تعريف يك مدل مفهومي ذخيره‌‌ي معدني و برگزيدن معيارهاي مناسب اكتشافي براي آن، لايه‌‌هاي شاهد وزن‌‌دار مختلف ايجادشده و در نهايت با هم تلفيق مي‌‌شوند. در تحقيق حاضر، استفاده از روش تحليل سلسله مراتبي (AHP) براي پتانسيل‌‌يابي مناطق اميد بخش در برگه¬ي 1:100000 سوريان استان فارس به‌‌كار گرفته شده است كه هدف از آن، شناسايي مناطق اميدبخش معدني براي دو عنصر مورد هدف اين پژوهش(نيكل لاتريتي و مس مسيوسولفيد)، بررسي روند ساختاري محدوده مورد مطالعه و ارتباط آن‌‌ها با كاني‌‌زايي مي‌‌باشد. بدين جهت با استفاده از داده‌‌هاي سنجش از دور سنجنده‌‌هاي ASTER، شناسايي مناطق اميدبخش معدني براي مس مسيوسولفيد و سنجنده‌‌ي لندست 9، شناسايي مناطق اميدبخش معدني براي نيكل لاتريتي و تلفيق آن‌‌ها با داده‌‌هاي زمين‌‌شناسي، آناليزهاي ژئوشيميايي، نواحي دگرسان و عناصر ساختاري محدوده‌‌ي مورد مطالعه آشكار گرديد. با استفاده از تصاوير ماهوار‌‌ه‌‌اي، آلتراسيون‌‌ها با روش‌‌هايي نظير تركيبات رنگي، تحليل مولفه‌‌هاي اصلي (PCA)، روش نسبت‌‌هاي باندي و روش نقشه بردار زاويه طيفي(SAM) شناسايي شدند. هم‌‌چنين با استفاده از نقشه‌‌هاي زمين‌‌شناسي و تصاوير ماهواره‌‌اي، خطواره‌‌ها و گسل‌‌هاي منطقه نيز مشخص شدند. در مرحله‌‌ي بعد، جهت استنتاج بهترين تركيبات چند عنصري معرف كاني‌‌سازي، داده‌‌هاي ژئوشيميايي رسوبات آبراهه‌‌اي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته و به كمك آناليز خوشه‌‌اي (CA) و آناليز فاكتوري (FA) عناصر ردياب و معرف براي دو عنصر مورد هدف اين پژوهش شناسايي شدند و در پردازش‌‌هاي بعدي جهت تلفيق آماده شدند. پس از تهيه‌‌ي نقشه‌‌هاي دگرساني، نقشه¬ي بافر و تراكم گسل‌‌هاي محدوده‌‌ي مورد مطالعه، ژئوشيمي آبراهه‌‌اي و واحدهاي ليتولوژيكي زمين¬شناسي به كمك فرآيند تحليل سلسله مراتبي (AHP) معيار‌ها زيرمعيار‌ها مشخص و اوزان آن‌‌ها تعيين گرديد و با انجام عمليات تلفيق، برا هر دو عنصر مس مسيوسولفيد و نيكل لاتريتي مشخص گرديد كه روند كاني¬سازي هر دو شمال¬غربي- جنوب¬شرقي مي¬باشد و ارتباط قابل قبولي را با معادن و انديس هاي منطقه نشان مي دهد.
چكيده انگليسي :
Mineral potential modelling is used to identify exploration targets and prepare a mineral potential map. In fact, mineral potential modelling is an iterative process including exporting different evidence maps, integration the evidence maps and finally ranking the promising targets. Hence, due to model a mineral potential, different weighted evidence layers are exported and integrated after defining the conceptual model of the mineral reserve and selecting the proper exploration criteria. In this study, the use of Analytical Hierarchy Method (AHP) has been used to find the potential of promising areas in the 1:100,000 map of Soorian, Fars province, that the aim is to identify promising mineral areas for two elements Nickel and Copper, to investigate the structural trends of the area and their relationship with mineralization. Therefore, by using the Remote Sensing (RS) data of ASTER sensors, identifying promising mineral areas for MassiveSulphide Copper and Landsat 9 sensor, identifying promising mineral areas for Nickel and combining them with geological data, geochemical analyses, Alteration areas and structural elements of the studied area were revealed. By using satellite imagery, alterations were specified by methods such as color combinations, Principal Component Analysis (PCA), band ratio method, and Spectral Angle Mapper (SAM) method. Also, by using geological maps and satellite images, the lineaments and faults of the region were identified. In the next step, the geochemical data of waterway sediments have been analyzed in order to deduce the best multi-element compounds representing mineralization. With the help of Cluster Analysis (CA) and Factor Analysis (FA), the tracer and reagent elements for the two target elements (nickel and copper) of this research were identified and prepared for integration in the subsequent processes.After preparing the alteration maps, the density and buffer of faults in the study area, the geochemistry of waterways and geology Lithological Units, the criteria, sub-criteria were determined and their weights were determined using the Analytical Hierarchy Process (AHP), and with the completion of the integration Operation, it was Determinated that the mineralization process it both Northwest-Southeast.
استاد راهنما :
حسن طباطبائي
استاد داور :
هوشنگ اسدي هاروني،سعيد پورمنافي
لينک به اين مدرک :

بازگشت