پديد آورنده :
نظري، الهام
عنوان :
تحليل آماري داده‌هاي زيستي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
صفحه شمار :
سيزده، 124ص. : مصور (رنگي)، جدول، نمودار
استاد مشاور :
فرهاد فضيله
توصيفگر ها :
سري زماني , عليت , همبستگي , انطباق پيچيدگي , آنتروپي انتقال , عليت گرانجر
استاد داور :
كيوان ساماني، اسماعيل عبدالحسيني
تاريخ ورود اطلاعات :
1401/10/19
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1401/10/19
چكيده فارسي :
در مواجهه با يك سيستم فيزيكي، اگر بتوانيم براي آن مدلي بسازيم كه سيستم را توضيح دهد، مي‌توان توسط اين مدل به شناخت خوبي از سيستم رسيد و كارهاي بسياري از جمله پيش بيني رفتار سيستم در شرايط مختلف را انجام داد. براي ساخت مدل بايد ابتدا رفتار سيستم و چگونگي عملكرد آن را متوجه شويم، اين شناخت اوليه از سيستم از طريق داده‌هاي به دست آمده از آن حاصل مي‌شود. يعني بسته به نوع شناختي كه مي‌خواهيم از سيستم به دست آوريم، به روش‌هاي مختلف از سيستم داده مي‌گيريم. در اين پايان نامه، داده‌ها سيگنال‌هاي گرفته شده از يك سيستم پيچيده‌ي انساني هستند، اين سري‌هاي زماني پاسخ‌هاي دوازده نفر به يك مترونوم صوتي و تصويري منظم هستند. بنابراين براي اين كه به درك درستي از سيستم برسيم، ابتدا بايد سري‌هاي زماني را بشناسيم. براي شناخت سري‌هاي زماني به ابزارهاي خاصي نياز داريم، بايد تشخيص دهيم اين سري‌هاي زماني مربوط به سيستم‌هاي خطي يا غير خطي هستند و متناسب با آن از روش‌هاي خطي يا غير خطي استفاده كنيم. در اين پايان نامه يك سري زماني نداريم بلكه از سيستم در طي دو آزمايش چندين سري زماني گرفته شده است، به همين دليل همبستگي‌هاي خطي و غير خطي بين اين سري‌هاي زماني را بررسي مي‌كنيم تا بتوانيم رابطه‌ي بين قسمت‌هاي مختلف سيستم را متوجه شويم. همچنين براي فهميدن جهت انتقال اطلاعات، روابط علي بين اين سري‌هاي زماني را با استفاده از عليت گرانجر و آنتروپي انتقال بررسي مي‌كنيم.
چكيده انگليسي :
Constructing a model is a useful method in the study of physical systems. This helps us to better understand the system and predict the behavior of the system under different conditions. To build a model, we need to know how the system works. Here it is crucial to have sufficient data from the system. The data can be obtained in different ways depending on the kind of model we want to construct for the system. In this thesis we study some signals taken from a human system. The data is a collection of time series for the response of twelve individuals to a regular audio and visual metronome. We analyze these time series using the established linear and nonlinear statistical methods. We study both the linear and nonlinear correlations between the existing time series to understand the statistical relations among different parts of the system. We also use transfer entropy and Granger causality to study the causal relations between the time series.
استاد راهنما :
فرهاد شهبازي دستجرده , ابوالفضل رمضان پور
استاد مشاور :
فرهاد فضيله
استاد داور :
كيوان ساماني، اسماعيل عبدالحسيني
