18824

2111 دكتري

دكتري

اكتشاف

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1402

ح، 130 ص. : مصور

1402/07/15

كتابنامه

معدن

مهندسي معدن

1402/07/15

2961981

كانسارهاي مس پرفيري به طور معمول همراه با فرايندهاي دگرساني تيپيك بوده و بخش عمده كاني¬هاي حاصل از اين دگرساني¬ها را انواع كاني¬هاي رسي تشكيل مي¬دهند. وجود كاني¬هاي رسي بسته به نوع آنها مي¬تواند به شدت، فرايند فلوتاسيون را تحت تاثير قرار دهد. ازين رو شناخت نوع و درصد آنها بسيار حائز اهميت است. روش¬هاي بسياري بدين منظور وجود دارد كه طيف¬سنجي در اين ميان، بدليل هزينه كم و دقت و سرعت بالا، بسيار پركاربرد است. بنابراين در اين مطالعه هدف شناسايي و طبقه¬بندي آلتراسيون¬هاي معدن ميدوك مي¬باشد. در اين راستا ابتدا از آلتراسيون¬هاي اين معدن نمونه¬هايي كه معرف و مناسب باشد، برداشته شد. مطالعات كاني¬شناختي متعددي اعم از مطالعات ميكروسكوپي، پراش پرتو ايكس (حالت عادي و تفرق رس) و فلوئورسانس پرتو ايكس نيز بر روي آنها صورت پذيرفت. نمودارهاي مربوط به پراش پرتو ايكس ترسيم و رس¬هاي موجود در آنها شناسايي شد. به منظور تفكيك و پيش بيني درصد آلتراسيون ها، اقدام به ساخت نمونه¬هاي آزمايشگاهي با درصد¬هاي متفاوت شد. سپس با استفاده از دستگاه طيف¬سنج در محدوده 350 تا 2500 نانومتر مورد مطالعه طيفي قرار گرفتند. طيف¬هاي بدست آمده نياز به انجام پيش پردازش¬هايي مانند حذف خط زمينه، حذف مقادير خارج از رديف و حذف نويز داشت. به منظور خوشه¬بندي درصد بار خروجي آسيا از يك مدل هيبريدي جديد استفاده شد. اين مدل هيبريدي، تركيبي از تبديل موجك، الگوريتم خوشه¬بندي و الگوريتم¬هاي بهينه ساز اعم از جستجوي هارموني، تكامل تفاضلي، ژنتيك، بهينه¬سازي ازدحام ذرات و غيره مي¬باشد. مدل مذكور از يك بخش استخراج ويژگي، يك بخش بهينه¬ساز به منظور كاهش خطا و بخش اصلي خوشه¬بندي تشكيل شده است. با توجه به اينكه طيف-هاي دستگاه حجم بالايي از داده را شامل مي¬شود، استفاده از اين حجم زياد علاوه بر افزايش زمان پردازش به حافظه زياد براي ذخيره¬سازي نياز داشته و استفاده مستقيم از آنها مقرون به صرفه نخواهد بود. بنابراين بخش استخراج ويژگي الگوريتم هيبريدي با كاهش حجم داده¬ها به يك دهم حجم اوليه، علاوه بر اينكه باعث كاهش زمان پردازش خواهد شد، باعث بهبود نتايج شد. در نهايت با استفاده از منحني مشخصه عملكرد نتايج حاصل از آنها مورد ارزيابي قرار گرفتند. مدل بهينه شده با تكامل تفاضلي بهترين نتيجه را در خوشه¬بندي آلتراسيون¬ها كسب كرد. همچنين به منظور پيش بيني درصد بار خروجي آسيا مدل هيبريدي با نظارت مورد استفاده قرار گرفت. اين مدل از يك بخش استخراج ويژگي و يك شبكه عصبي-فازي بهينه شده با الگوريتم¬هاي فرا ابتكاري تشكيل شد. نقش الگوريتم¬هاي بهينه ساز آموزش شبكه عصبي فازي بود. در نهايت نيز نتايج با نتايج واقعي مورد ارزيابي قرار گرفت. نهايتا مدل هيبريدي با الگوريتم تكامل تفاضلي و موجك در مقايسه با ساير مدل¬ها عملكرد بهتري داشت و دقت بهتري را ثبت نمود. علاوه بر اين استفاده از شبكه عصبي فازي تطبيقي بهينه شده بدون در نظر گرفتن بخش استخراج ويژگي بيشترين زمان پردازش را به دليل حجم بالاي داده¬هاي ورودي ثبت نمود.

Porphyry copper deposits usually include typical alteration types, which are often composed of clay minerals. The mixing of clay minerals has a significant impact on their spectral absorption characteristics, and their identification and separation becomes complicated. One of the most accurate and widely used methods for identifying minerals is spectroscopy, which is a suitable alternative to traditional methods. Spectroscopy assists in identifying the mineral composition and classification. The aim of the following research is to quantitatively characterize clay minerals in mineral assemblage of ball mill output. Pure and composite samples were prepared through sampling from two alteration types and creating synthetic samples containing different percentages of clay minerals. Then they were subjected to spectral analysis in the range of 2500-350 nm and their output was subjected to necessary pre-processing. The results were used for classification by employing a hybrid algorithm. The analysis identified the following minerals in the Miduk deposit: hematite, carbonates, illite, biotite, kaolinite, chlorite and muscovite. Additionally, microscopic studies were conducted on the samples for further analysis. Finally, total and clay diffraction XRD analysis were used to validate the results.

احمدرضا مختاري

حميد ذكري

مهدي نصيري سروي , حسين مجتهد زاده , اردشير هزارخاني