شماره مدرك :
18874
شماره راهنما :
16374
پديد آورنده :
كاظمي، محمدامير
عنوان :

بررسي سيستم مخابرات نوري بي‌سيم مبتني بر دوربين جهت وسائل نقليه در حال حركت

مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
الكترونيك
محل تحصيل :
اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
سال دفاع :
1402
صفحه شمار :
سيزده،61ص. :مصور،جدول،نمودار
توصيفگر ها :
سيستم‌هاي مخابراتي مبتني بر دوربين , OCC در حال حركت , اينترنت اشياء
تاريخ ورود اطلاعات :
1402/07/22
كتابنامه :
كتابنامه
رشته تحصيلي :
مهندسي برق
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
تاريخ ويرايش اطلاعات :
1402/07/24
كد ايرانداك :
2974485
چكيده فارسي :
اخيراً ارتباطات نوري مبتني بر دوربين (OCC)، در زمينه‌هايي مانند اينترنت اشياء، مكان‌يابي داخلي، سيستم‌هاي حمل و نقل هوشمند، تشخيص حركت و به‌طور كلي ارتباط اشياء با يكديگر در كنار امر انتقال اطلاعات بسيار مورد توجه قرار گرفته است. اين ارتباطات به دليل اينكه از دوربين به عنوان گيرنده و همچنين از ديودهاي ساطع كننده‌ي نور به عنوان فرستنده استفاده مي‌كنند و با توجه به اينكه امروزه هم ديودهاي ساطع كننده‌ي نور و هم دوربين‌ها در همه جا به وفور به كاربرده و يافت مي‌شوند، بسيار كم هزينه و به‌صرفه هستنند. اين تكنولوژي به دليل ويژگي‌هايي كه نسبت به ارتباطات راديويي دارد، به عنوان جايگزين مناسب براي ارتباطات راديويي يا تكميل كننده‌ي آن محسوب مي‌شود. در اين تحقيق به بررسي ارتباط نوري مبتني بر دوربين با وجود حركت فرستنده به منظور كاربرد در سيستم‌هاي حمل و نقل هوشمند و ارتباطات وسيله نقليه به وسيله نقليه پرداختيم. چالش پيش‌رو تاثير متحرك بودن فرستنده و گيرنده در كيفيت انتقال داده بود كه با انتخاب الگوريتم شبكه عصبي مناسب توانستيم به حفظ كيفيت انتقال اطلاعات كمك نماييم. به طوري كه توانستيم در فاصله‌هاي بيشتر و با وجود افزايش سرعت نتايج مطلوبي بدست آوريم.
چكيده انگليسي :
Optical camera communication (OCC) which is a subset of optical wireless communication (OWC) with a large frequency spectrum integrated with IoT, can provide a wide range of applications for both indoor and outdoor environments. Today, intelligent transportation systems are receiving much attention with the aim of reducing accidents, controlling traffic and increasing road safety. Currently, radio frequency (RF) is used for communication between vehicles, but radio frequency has a limited bandwidth and a lot of electromagnetic interference. One of the important applications of OCC systems is intelligent transportation systems. The use of front or backside LEDs of vehicles as transmitters and cameras installed on cars as receivers is for the communication of cars with each other to transmit traffic information. It is clear that this information transfer should take place while the cars are moving, that is why the information transfer while moving is one of the challenges of this system. Therefore, vehicle-to-vehicle communication becomes important. Here, at the first we built a movable structure that can be controlled at different speeds in order to move the LED so that we can investigate the information transfer of the moving LED at different speeds and distances. We used convolutional neural network (CNN) to detect and identify LED.
استاد راهنما :
اصغر غلامي
استاد داور :
مسعود سيدي , فروغ السادات طباطباء
لينک به اين مدرک :

بازگشت