20182

331 گلپايگان

كارشناسي ارشد

قدرت

اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان

1402

47ص.: مصور، جدول، نمودار

1403/12/19

كتابنامه

مهندسي برق

فني مهندسي گلپايگان

1403/12/19

331

چكيده مطالعات زيادي در زمينه بهبود بهره¬برداري از شبكه¬هاي توزيع با استفاده از اقداماتي چون بهينه‌سازي توان توليدات پراكننده از طريق قيمت گذاري، و تجديد آرايش شبكه انجام شده است. با اين حال مطالعات اندكي در مورد انجام همزمان قيمت گذاري در باس‌هاي توليد پراكنده و تجديد آرايش شبكه صورت گرفته است. هدف از اين پايان‌نامه تعيين قيمت بهينه خريد توان از واحدهاي توليد پراكنده در زمان تغيير آرايش شبكه با هدف به حداقل رساندن تلفات شبكه توزيع است. در پايان نامه از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات براي به دست آوردن مقادير بهينه قيمت حاشيه اي مكاني و ضريب توان توليدات پراكنده و همچنين آرايش بهينه شبكه استفاده شده است تا تلفات شبكه را به حداقل برسانيم و سود توليدات پراكنده به حداكثر برسد. از سوي ديگر براي حل مسئله در فضاي واقعي، به مدلسازي پارامترهاي داراي عدم قطعيت شامل قيمت توان در بازار بالا دست و ميزان توان مصرفي با استفاده از روشمونت كارلو پرداخته ايم. روش پيشنهادي براي يك سيستم توزيع واقعي همراه با قيمت‌هاي مختلف بازار در باس‌هاي پست اعمال مي‌شود. نتايج اين مطالعه صحت و كارايي روش جديد را نسبت به روش‌هاي قبلي از نظر سود توليدات پراكنده، به حداقل رساندن تلفات و برآورد حالت سيستم اثبات مي‌كند.

Abstract: Numerous studies have been conducted in the field of improving the operation of distribution networks using measures such as optimizing the power of distributed generation (DG) through pricing and network reconfiguration. However, few studies have addressed the simultaneous implementation of pricing at distributed generation (DG) buses and network reconfiguration. The objective of this thesis is to determine the optimal purchase price of power from distributed generation units during network reconfiguration, with the aim of minimizing losses in the distribution network. In this thesis, the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is employed to obtain optimal values for locational marginal pricing, the power factor of distributed generation, and the optimal network configuration. This approach seeks to minimize network losses and maximize the profit of distributed generation units. Additionally, to address the problem in a real-world context, we have modeled uncertain parameters, including upstream market power prices and load consumption levels, using the Monte Carlo method. The proposed method is applied to a real distribution system with different market prices at substation buses. The results of this study demonstrate the accuracy and efficiency of the new method compared to previous approaches in terms of maximizing the profit of distributed generation, minimizing losses, and estimating the system state.

احسان آزاد فارساني

علي اصغر حقيقي , محمداسماعيل نظري