• شماره مدرك
    21021
  • شماره راهنما
    379 گلپايگان
  • پديد آورنده

    اسدي، جعفر

  • عنوان

    ارزيابي فني و اقتصادي استفاده از ادوات FACTS براي پخش بار بهينه در شبكه برق قم در راستاي تعديل بارگذاري خطوط انتقال و فوق توزيع منطقه

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • گرايش تحصيلي
    سيستم هاي قدرت
  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • سال دفاع
    1404
  • صفحه شمار
    نه، 125ص، 68، 16: مصور، جدول، نمودار
  • توصيفگر ها

    ادوات FACT , جبران‌ساز استاتيك وار (SVC) , يادگيري ماشين , محيط DPL-Python نرم افزار Digsilent , ارزيابي فني و اقتصادي , شبكه انتقال و فوق‌توزيع برق قم

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1405/02/15
  • كتابنامه
    كتابنامه
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق
  • دانشكده
    فني مهندسي گلپايگان
  • تاريخ ويرايش اطلاعات
    1405/02/28
  • كد ايرانداك
    23200238
  • چكيده فارسي
    چكيده در اين پژوهش به ارزيابي فني و اقتصادي ادوات FACTS با تمركز بر جبران‌ساز استاتيكي توان راكتيو (SVC) در شبكه انتقال و فوق‌توزيع استان قم پرداخته شده است. به‌منظور تعيين مكان و ظرفيت بهينه SVCها، از سه رويكرد هوشمند الگوريتم ازدحام ذرات (PSO)، يادگيري تقويتي (PPO) و يادگيري ماشين مبتني بر مدل جانشين (ALSO) بهره گرفته شده است. به منظور اعتبار سنجي ابتدا الگوريتم‌ها بر روي شبكه استاندارد 57 باسه IEEE اجرا و صحت عملكرد آن‌ها از نظر همگرايي و دقت نتايج تأييد گرديده است. سپس، با اعمال كدهاي توسعه‌يافته در محيط DPL-Python و نرم‌افزار Digsilent، بهينه‌سازي جايابي و تنظيم ظرفيت SVCها در شبكه واقعي قم انجام شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه نصب SVCها در پست‌هاي منتخب، موجب بهبود قابل‌ملاحظه‌اي در پروفيل ولتاژ، كاهش بارگذاري خطوط و افزايش پايداري ولتاژ شبكه مي‌گردد. همچنين، تحليل اقتصادي طرح حاكي از آن است كه الگوريتم ALSO در مقايسه با دو الگوريتم ديگر عملكرد بهتري از نظر كارايي و صرفه اقتصادي ارائه مي‌دهد. در نهايت، با در نظر گرفتن طرح توسعه شامل احداث خط 63 كيلوولت بين پست‌هاي قم 1 و جمكران، بهينه‌سازي انجام‌شده مي‌تواند به‌عنوان مبنايي مؤثر براي تصميم‌گيري در توسعه پايدار شبكه انتقال قم مورد استفاده قرار گيرد.
  • چكيده انگليسي
    Abstract This research focuses on the technical an‎d economic eva‎luation of FACTS devices, with an emphasis on Static Var Compensators (SVC), within the transmission an‎d sub-transmission network of Qom province. To determine the optimal placement an‎d capacity of SVC units, two intelligent optimization approaches-Particle Swarm Optimization (PSO) an‎d Proximal Policy Optimization (PPO)-were employed. The algorithms were first tested on the IEEE 57-bus stan‎dard network to validate their accuracy an‎d convergence behavior. Subsequently, the developed Python-based codes were implemented in the DIgSILENT PowerFactory environment to optimize the location an‎d reactive power rating of SVCs in the real Qom network. The results demonstrate that installing SVCs at the proposed substations, such as Ghaleh Kamkar an‎d Sayyar Yazdanshahr, significantly improves voltage profiles, reduces line loading, an‎d enhances overall voltage stability. Furthermore, the economic assessment indicates that the PSO algorithm outperforms PPO in terms of both efficiency an‎d cost-effectiveness. Finally, considering the proposed development plan, which includes constructing a new 63 kV transmission line between Qom 1 an‎d Jamkaran substations, the optimized configuration can serve as a practical an‎d reliable foundation for sustainable network expansion an‎d operational planning in Qom’s power system.
  • استاد راهنما
    حميدرضا عبدالمحمدي
  • استاد مشاور
    اعظم سادات حسين زاده صلوتي
  • استاد داور
    امير حسيني , محمداسماعيل نظري