2113

2115پ

2153

كارشناسي ارشد

شيمي فيزيك

اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده شيمي

1382

[چهارده]، 138، [I]ص .: مصور، جدول، شكل، نمودار

1396/08/14

كتابنامه

شيمي

شيمي

ID2153

در اين رساله از شبكه هاي عصبي مصنوعي براي پيش بيني گرانروي گازها در محدوده وسيعي از دما و فشار استفاده شد. با استفاده از اين روش جديد، با داشتن دو ورودي دما و چگالي ، خروجي يعني گرانروي محاسبه گرديد. با توجه به اينكه خروجي مطلوب شبكه (خروجي تجربي ) يعني گرانروي در دسترس بود، بنابراين نوع الگوريتمي از شبكه هاي عصبي مصنوعي كه مورد استفاده قرار گرفت ، الگوريتم پيش انتشار خطا با شيوه آموزشي كاهش شيبي بود كه اين نوع الگوريتم از الگوريتم هاي با سرپرست (ناظر)مي باشد. نتايج حاصل از روند محاسباتي شبكه هاي عصبي مصنوعي با اين نوع الگوريتم با نتايج حاصل از دقيق ترين معادله در زمينه گرانروي در محدوده وسيعي از دما و فشار مقايسه گرديد.مقايسه اين نتايج نشان داد كه شبكه هاي عصبي مصنوعي ، داراي قدرت پيش بيني بهتري نسبت به معادله برازش در اين محدوده وسيع مي باشد. حسن استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي ، علاوه بر پيش بيني نتايج بهتري براي گرانروي گازها در اين است كه نياز به ارائه مدل هاي پتانسيلي و محاسبات پيچيده جهت به دست آوردن انتگرال برخورد را برطرف مي كند و در يك كلام ، اين شبكه ها با توجه به قدرت تعميم دهي بالاي آنها، نياز به ارائه معادلات برازش را كاهش مي دهند

يوسف غايب

تقي خياميان

بيژن نجفي، حسن سبزيان