پديد آورنده :
ناصري نژاد، مجيد
عنوان :
رگرسيون فازي و مقايسه آن با رگرسيون آماري
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده علوم رياضي
صفحه شمار :
ده، 98ص .: مصور، جدول، نمودار
استاد راهنما :
محمود طاهري
توصيفگر ها :
اعداد فارسي / عملگرهاي جبري/ غير فازيسازي/ روش مركز ثقل ، نقطه يابي ، مقدارنمايي / فاصله هاي اطمينان / تعبير سطح اعتبارمدل / مربعات ضرائب مدل / رگرسيون ريج / برازش مدل /
تاريخ نمايه سازي :
29/01/84
استاد داور :
ناصررضا ارقامي، سعيد پولادساز
تاريخ ورود اطلاعات :
1396/10/23
چكيده فارسي :
به فارسي و انگليسي قابل رويت در قسمت "نسخه ديجيتال "
چكيده انگليسي :
Abstract In this thesis a variety of different apptoachesto fuzzy regressionare studied In Chapter 1 the preliminary concepts of fuzzy set theory are prsented In Chapter 2 we review briefly the statistical regressionand fuzzy regression modelling approaches In Chapter 3 linearregressionmodel with fuzzy observations is investigated In this chapter considering a metric spaceon fuzzy numbers we generalizeleast square method to the casein which the observations are fuzzy In Chapter 4 linear regressionmodel with fuzzy coefficients is studied on the basis of an extendedleast square method when the observations of independent variables are crisp and the observationsof dependentvariable are fuzzy In Capter 5 the possibilistic regressionmodel is considered i e themodel in which the observations are crisp but the coefficients of the model are fuzzy numbers Inthis chapter we also study somecriteria to evaluate the goodnessof fit of the fuzzy model Finally we compare between possiblistic regressionand statistical regresion based on some criteria t A
استاد راهنما :
محمود طاهري
استاد داور :
ناصررضا ارقامي، سعيد پولادساز
