توصيفگر ها :
شبكه ها , عصبي , تئوري , اطلاعات , مدل , تصميم ناپذيري , توصيفي , انتروپي , توابع , بولي , شبكه ها , حافظه , دسته بندي , مصنوعي , نروديناميك , هاپفيلد , اليانت , واپنيك , چروننكيس
چكيده فارسي :
تئوري اطلاعات علمي مي باشد كه مدعي است قوانين علمي حاكم بر هر گونه انتقال و تغيير حالت اطلاعات ، را مورد مطالعه قرار مي دهد. تئوري اطلاعاتي كه از زمان انتشار مقاله بنيادي در سال شانون در سال 1948 تاكنون گسترش يافته انتقال اطلاعات را از كانالهاي مخابراتي مورد بحث قرار مي دهد و كمتر به مقوله تغيير اطلاعات يا به عبارت ديگر پردازش پرداخته شده است . در عين حال طي دهه اخير ساختارهاي پردازشي قوي مانند بردارهاي تپنده ، شبكه هاي عصبي و پردازنده هاي فازي كه موفق به حل برخي از مسائل پيچيده در تشخيص الگو، كنترل هوشمند، بهينه سازي و ديگر زمينه هاي مهندسي شده اند اين سوال را مطرح نموده اند كه اساسا چرا اين ساختارها موفق مي باشند. تئوري اطلاعات بستري مناسب جهت دستيابي به پاسخ پرسش فوق مي باشد. در اين پايان نامه ديدگاه فوق جهت بررسي شبكه هاي عصبي به كار گرفته شده است و نتايجي در مورد توانائيها و محدوديتهاي اين ساختارهاي بدست آمده است . طي گزارش ابتدا جهت ايجاد مباني بحث به معرفي تئوري پيچيدگي توصيفي كولموگرف اقدام شده است ، سپس معرفي تئوري اطلاعاتي پردازش انجام پذيرفته است . طي اين بحث پس از اشاره اي به چرائي اطلاعاتي پردازش ، مفاهيم ظرفيت پردازشي ، ظرفيت حافظه و ظرفيت آموزش پذيري يك ساختار تعريف شده اند. در ادامه مباحث شبكه هاي عصبي به عنوان پردازنده هاي عمومي معرفي شده اند و روشهاي تجزيه و تحليل آنها مطرح گرديده است ... خلاصه مندرجات : ... تئوري پيچيدگي توصيفي ,تئوري اطلاعات پردازش ,بررسي شبكه هاي عصبي به عنوان پردازنده هاي عمومي ,ظرفيت پردازشي و اطلاعاتي شبكه هاي عصبي ,تئوري آموزش پذيري,نتيجه گيري و پيشنهادات ...
