توصيفگر ها :
طبقه بندي,سيگنالها,فيلترها,منطبق ,آمارگان ,مراتب ,بالا,طيف ,انباشتگي ,خطي ,غيرخطي ,بازيافت ,فاز,گوسي ,غيرگوسي ,واريانس ,ميانگين ,گشتاور,نويز,ساختمان ,پارامتر,چگالي
چكيده فارسي :
طبقه بندي و آشكارسازي سيگنالها در حضور نويز گوسي جمع شونده توسط آمارگان مراتب سه و بالاتر خروجي فيلترهاي منطبق قابل انجام است . يك آشكارساز انرژي در حوزه توابع انباشتگي بر اساس عدم حساسيت آمارگان مراتب بالا نسبت به نويز گوسي بوجود آمده است . در اين گزارش عملكرد موثر اين آشكارساز بر مبناي استفاده از فيلترهاي منطبق براي سيگنالهاي معين و تصادفي غيرگوسي به ترتيب بر اساس گشتاورها و انباشتگي هاي چندگانه توصيف شده و بر مصونيت الگوريتم مربوطه نسبت به انتقال سيگنال و عدم نياز به دانش طيف توان يا كواريانس نويز تاكيد گرديده است . در حالت مجانبي مي توان آشكارساز را به عنوان آزمون حداكثر نسبت درستنمايي در نظر گرفت و عملكرد آنرا با استفاده از نظريه آزمون فرضيه اي ارزيابي نمود. در زمينه طبقه بندي، روش اول مبتني بر گشتاورهاي مراتب بالاي سيگنالها (بعد از يكسان كردن انرژي) است و تعميم آن به حالت دوبعدي نيز انجام گرفته است . در روش دوم توابع متمايز كننده اشياء مورد نظر، داراي معيار حداقل فاصله يا حداقل مربعات در حوزه توابع انباشتگي هستند و توسط فيلترهاي منطبق قابل پياده سازي مي باشند. اين الگوريتمها در مقابل نويز گوسي جمع شونده مقاوم و بدون حساسيت نسبت به انتقال شيئي مي باشند. خلاصه مندرجات : ... آمارگان مراتب بالا، خواص و كاربردها,تخمين حداقل ميانگين مربعات خطي و آزمون فرضيه هاي چندگانه ,آشكارسازي و آمارگان مراتب بالا,كاربرد آمارگان مراتب بالا در طبقه بندي,شبيه سازيهاي كامپيوتري,پيشنهادات ,ضمائم ...
