پديد آورنده :
رادهوش، علي
عنوان :
پيش بيني قيمت محصولات شركت فولاد مباركه در بورس كالاي ايران با بكار گيري شبكه هاي عصبي مصنوعي
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
سيستم هاي اقتصادي- اجتماعي
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده صنايع و سيستم ها
صفحه شمار :
سيزده،122ص.: مصور،جدول،نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
مهدي بيجاري
تاريخ نمايه سازي :
27/1/93
استاد داور :
اكبر توكلي، فريماه مخاطب رفيعي
دانشكده :
مهندسي صنايع و سيستم ها
چكيده فارسي :
چكيده هدف ز ين پاياننامه ر يه مدلي به منظور پيشبيني قيمت محصولات شركت فولاد مباركه در بورس كـالا يـر ن سـت مـروزه بـا فز يش پيچيدگي باز رها مالي شركتكنندگان ين باز رها نيازمند بز رهايي به منظور پيشبيني رونـد آتـي قيمـتهـا و تحليـل وضـعيت باز ر هستند تا ز نتايج آن به عنو ن معيار بر برنامهريز و تصميمگير ستفادهكنند با بررسي دبيات موضوع و با تو ه به ويژگيها ج سر زماني قيمت محصولات ين شركت ز روشها ع ي بر پيشبيني ستفادهگرديد بتد با تو ه به نظر ت كارشناسان مجتمع فـولاد ج ل مباركه عو مل مؤثر بر قيمت شناسايي گرديد در گام بعد با ستفاده ز شبكهها عصبي خودسازمانده ر بطـه بـين يـن عو مـل بـا قيمـت مورد تجزيه و تحليل قر ر گرفت و مؤثرترين عو مل بر قيمت محصولات به عنو ن ورود ها مدل پيشبيني نتخا گرديد بررسي دبيات موضوع و روشها ستفادهشده در حوزه پيشبيني نشان ميدهد كه شبكهها عصبي مصـنوعي بـز ر كارآمـد در بين روشها موجود ست در ين ر ستا ز شبكهها عصبي مصنوعي بر پيشبيني قيمت محصولات ستفادهگرديد با تو ـه بـه صـول ج طر حي شبكهها عصبي بر هريك ز محصولات مدل جد گانه طر حي و جـر شـد در بـين نـو ع مختلـف شـبكههـا عصـبي ز شبكهها عصبي چندلايه پرسپترون ستفادهگرديد آموزش شبكهها با ستفاده ز لگوريتم لونبرگ ماركو رت صورت گرفت مدل پيش بيني ر يهشده بر هريك ز محصولات به طور متوسط خطايي كمتر ز سه درصد ر يه ميكند مقايسه مدل ر يه شـده بـا مـدل خطـي و شبكه عصبي رگرسيون عمومي نشان دهنده برتر مدل ر يهشده ست
چكيده انگليسي :
Mobarakeh Steel Company products price Forecasting in Iran Mercantile Exchange using artificial neural networks Ali Radhoosh a radhoosh@in iut ac ir Date of Submission 2013 12 15 Department of System and Industrial Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language FarsiSupervisor Dr Mehdi Bijari bijari@cc iut ac irAbstract The main goal of this thesis is to propose a model for forecasting Mobarakeh Steel Company productsprice in Iran Mercantile Exchange using artificial neural networks Nowadays with increasing complexity offinancial markets market participants need efficient methods for prediction of future prices Accurate priceforecasting for steel commodities can have significant decision making implications for Mobarakeh SteelCompany This company is the biggest steel producer in Middle East and Northern Africa and one of Iran sleading companies In the first stage we identified variables which effect on dependent variables by using expert opinionsand previous researches In the next stage effective variables and their relation with dependent variable havebeen analyzed by using self organized maps After considering forecasting methods and concerning uniquespecifications of artificial neural networks in forecasting such as their capability in modeling non linearrelationships between variables we proposed an artificial neural network model for forecasting We havedesigned a multi layer perceptron neural network for forecasting of each steel product The structure of theneural network is a three layer back propagation BP network The results show that proposed modelprovide less than 3 percent error in the test sets for all products Accuracy of proposed model has beencompared with multiple regression model and general regression neural networks GRNN Results indicatethat the neural network model is more accurate than linear regression and GRNN Keywords Steel Price Forecasting Artificial Neural Networks Self organized Maps back propagation Sensitivity Analysis
استاد راهنما :
مهدي بيجاري
استاد داور :
اكبر توكلي، فريماه مخاطب رفيعي
