پديد آورنده :
رستمي، فرزاد
عنوان :
استخراج رگ هاي خوني از تصاوير آنژيوگرافي شبكيه و به دست آوردن سرعت خون در سرخرگ ها
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
ده،116ص.: مصور،جدول،نمودار(رنگي)
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
سعيد صدري، رسول اميرفتاحي
توصيفگر ها :
رتينوپاتي ديابتي , سرعت خون شريان ها , روش هاي آستانه گذاري آماري ناحيه اي , ويدئوي آنژيوگرافي
تاريخ نمايه سازي :
13/2/93
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده رتينوپاتي ديابتي جر خطرناكترين و شايعترين بيماريهاي سيستم بينايي انسان بزه شزمار مزيآيزد علزت بيمزاري رتينوپزاتي ديابتي افرايش ميران سطح گلوكر در خون است طوق آمار منتشرشده خطر ابتال به نابينايي در افراد ديابتي حدود 52 برابزر بيشزتر از افزراد سالم است در گذشته تصور ميشد كه تغييرات ساختاري در سطح شوكيه چشم اولين نشانهي ايجاد رتينوپزاتي ديزابتي مزيباشزد بزا ايزن وجود تحقيقات اخير نشان ميدهد كه تغييرات سرعت خون در شوكيه يكي از عالئم رتينوپاتي ديزابتي اسزت كزه قوزل از ايجزاد تغييزرات ساختاري در سطح شوكيه به وجود ميآيد در اين پايان نامه براي اولين بار الگوريتمي براي محاسوهي سرعت فلوي خون درشزريانهزاي شوكيه با استفاده از ويدئوي آنژيوگرافي ارائه مي شود در روش پيشنهادي ابتدا فريم هاي ويدئوي آنژيوگرافي بزه منظزور اسزتخراج ر ها مورد پردازش قرار ميگيرند بدين منظور با اعمال فيلتر گابور كانتراست فريم ها افرايش مي يابد و پس از آن با استفاده از روش هزاي هاي شوكيه استخراج مي شوند سپس با انتخاب چند نقطه از شريان آستانه گذاري آماري ناحيهاي و همچنين روش دسته بند SVM ر مورد نظر به محاسوه سرعت فلوي خون در آن ميپزردازيم يكزي از موانزع تعيزين سزرعت فلزوي خزون در شزريانهزا دنوزال كزردن مزاده فلورسنت درخشان در شريانهاي شوكيه ميباشد چون در آنژيوگرافي چشم بر خالف آنژيوگرافي قلب ماده فلورسنت درخشان به طزور يكنواخت در ر ها پيشروي نميكند در آنژيوگرافي چشم شدت روشنايي ر ها داراي دو مولفه است يك مولفه مربوط به پيشروي ناشي از ماده ي درخشان فلورسنت مي باشزد ايزن در مادهي درخشان فلورسنت و مولفه ي ديگر مربوط به روشن شدن همرمان كل ر رديابي مادهي درخشان فلورسنت ايجاد مشكل مي كند اين مشكل با توديل منحني روشنايي زمزان بزه منحنزي روشزنايي نسزوي زمزان و حذف تغييرات شدت نور حل ميشود در نهايت با پردازش منحني روشنايينسوي زمان و مقايسهي منحني هاي مربزوط بزه نقزاط متزوالي مذكور محاسوه ميشود در انتها ميانگين سرعت متوسط فلوي خون در شريانهزاي اصزلي انتخاب شده سرعت متوسط براي قطعه ر شوكيه تا شاخه دوك را حساب كرده و انحراف معيار مقادير بهدست آمده براي هر داده را حساب ميكنيم با وجود اينكزه الگزوريتمهزاي موتني بر پنجره دقت به دست آمده بزراي براي دادههاي فلورسنت آنژيوگرافي طراحي شدهاند در الگوريتم استخراج ر استخراج ر بر روي پايگاه داده فاندس DRIVE تقريوا 49 و در روش SVM تقريوز 09 بزه دسزت آمزد بزراي انجزاك ايزن تحقيزق از استخراج ر چهارده ويديوي فلورسنت آنژيوگرافي بيمارستان چشم فارابي تهران استفاده شد با توجه به مقادير سرعت اندازهگيري شزده بزه وضزو مشاهده ميشود كه مقادير سرعت در افراد موتال به رتينوپاتي غيرپروليفراتيو خفيف از فرد سالم بيشتر ميباشد همچنين با مشاهده پرونزده افراد مورد آزمايش ديده ميشود كه ميانگين سن جنسيت قد وزن استعمال دخانيات ت ثيري در ميانگين سرعت فلوي خون ايزن افزراد ندارد كلمات كليدي 0 رتينوپاتي ديابتي 2 سرعت خون شريانهزا 0 روش هزاي آسزتانه گزذاري آمزاري ناحيزهاي 4 ويدئوي آنژيوگرافي 5 روش 6 SVM منحني روشنايينسوي زمان
چكيده انگليسي :
007 Vessel Extration from Fundus Fluorescein Angiogram and Computation of Blood Flow Velocity in Arteries Farzad Rostami rostamifarzad@yahoo com Date of Submission 2014 Department of Electrical and Computer Engineering Isfahan University of Technology Isfahan 84156 83111 Iran Degree M Sc Language PersianSupervisor Dr Rasoul Amifattahi fattahi@cc iut ac ir Dr Saeed Sadri sadri@cc iut ac ir Avisor Dr Mohammad Riazi Isfahani riazifahimi@yahoo comAbstract Diabetic retinopathy is one of the most epidemedical diseases in the human visual system The cause ofthis diasease is the increase of glucose level rate in the blood In this thesiss we introduce a novel techniqueto estimate blood flow velocity in main retinal arteries by using florescent angiography video clips Forpreprocessing video frames we apply Gabor filter to enhance contrast of them then we use statisticallylocal thresholding SLT and support vector machine SVM image processing approaches to extract retinalvessels It was necessary to preprocess videos to eliminate sensitivity changes applied by imager operator Thenext step was processing the intensity vs time curves of retinal vessel points in order to obtain the crosstime CR of dye We processed curves to find corresponding points The points where all curves show thesame behavior Knowing CR between points the next step was to compute on vasculature distance OVD between pixels and after that blood flow velocity was estimated in vessels by CR and OVD Finallyestimated speed was evaluated with blood flow simulation that was made with MATLAB software We got 94 accuracy for SLT based method and 91 accuracy for SVM vessel extraction method Our results showed that none proliferative diabetic retinopathy patients had a range of 5 23 to 23 63 moderate diabetic retinopathy patients had a range of 1 09 to 8 44 proliferative diabetic retinopathypatient had 1 32 and healthy data had 4 77 mm sec blood flow velocity Keywords Diabetic Retinopathy Fundus Fluorescent Angiography Statistically Local Thresholding Support Vector Machine SVM method Intensity vs Time Curves
استاد راهنما :
سعيد صدري، رسول اميرفتاحي
