پديد آورنده :
صابري شهر بابكي، محمدباقر
عنوان :
بررسي كيفيت داده هاي مكاني به روش نمونه برداري
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
معماري سيستم هاي كامپيوتري
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده برق و كامپيوتر
صفحه شمار :
نه،80ص.: مصور،جدول،نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
استاد راهنما :
ناصر قديري مدرس
توصيفگر ها :
يكپارچه سازي داده ها , معيارهاي كيفيت داده ها
تاريخ نمايه سازي :
12/3/93
استاد داور :
علي فانيان، رسول موسوي
دانشكده :
مهندسي برق و كامپيوتر
چكيده فارسي :
چكيده سيستمهاي طلاعات جغر فيايي تغيير ت عظيمي در زندگي بشر يجاد كرده ند تصميمگيريهاي بسيار مهم در زمينههاي سياسي جتماعي قتصادي و بسياري ز جنبههاي ديگر زندگي مدرن نسان مروزي با ستفاده ز سيستمهاي طلاعات مكاني نجام ميشود ين سيستمها به عنو ن صليترين ركن خود به د دههاي مكاني متكي هستند مروزه تمامي نسانها ثر ت ينگونه زتصميمگيريهايي ر كه بر ساس د دههاي مكاني نجام ميشوند در زندگي روزمره خود حساس ميكنند لذ هر مجموعه ي ز د دههاي مكاني بر ي ستفاده در چنين كاربردهايي مناسب نميباشد بيدقتي ناقص بودن و نو ع ديگر مشكلات مربوط به كيفيت د دهها در مورد د دههاي مكاني نيز وجود د رد ستفاده ز د دههاي مكاني بدون آگاهي ز كيفيت آنها ميتو ند عو قب وخيمي د شته باشد كيفيت د دههاي مكاني به معناي ميز ن نزديكي بين و قعيت و مدل ر ئه شده ز و قعيت توسط د دههاست ز بتد ي پيد يش د نش طلاعات جغر فيايي روشهاي گوناگوني بر ي بررسي و رزيابيكيفيت د دههاي مكاني ر ئه شده ست و يكي ز نكاتي كه همو ره در ين زمينه مد نظر محققان قر ر د شته ست كار يي ين روشهاست در ين پايان نامه روشي بر ي تخمين زدن كيفيت د دههاي مكاني ر ئه شده ست كه ميتو ند كار يي مطلوبي د شته باشد در ين روش ز نمونهبرد ري ز د دهها و بررسي كيفيت نمونه ها بر ي رزيابيكيفيت كل مجموعه د دهها ستفاده ميشود همچنين ز ين طريق ميتو ن حجم بالاي د دههاي جغر فيايي ر كه يكي ز مو نع موجود در مسير ستفاده روز فزون ز سيستم هاي طلاعات جغر فيايي ميباشد كاهش د د كلمات كليدي 1 يكپارچهسازي د دهها 2 معيارهاي كيفيت د دهها 3 د دههاي مكاني
چكيده انگليسي :
Abstract Spatial data is playing an emerging role in new technologies such as web andmobile mapping and Geographic Information Systems GIS Important decisions inpolitical social and many other aspects of modern human life are being made usinglocation data Decision makers in many countries are exploiting spatial databases forcollecting information analyzing them and planning for the future In fact not everyspatial database is suitable for this type of application Inaccuracy imprecision and otherdeficiencies are present in location data just as any other type of data and may have anegative impact on credibility of any action taken based on unrefined information So weneed a method for evaluating the quality of spatial data and separating usable data frommisleading data which leads to weak decisions On the other hand spatial databases areusually huge in size and therefore working with this type of data has a negative impact onefficiency To improve the efficiency we need a method for shrinking the volume of data Sampling is one of these methods but its negative effects on the quality of data areinevitable In this paper we are trying to show and assess this change in quality of spatialdata that is a consequence of sampling We used this approach for evaluating the quality ofsampled spatial data related to mobile user trajectories in China which are available in awell known spatial database The results show that sample based control of data qualitywill increase the query performance significantly without losing too much accuracy Based on this results some future improvements are pointed out which will help to processlocation based queries faster than before and to make more accurate location baseddecisions in limited times Keywords Data integration Quality metrics Location data
استاد راهنما :
ناصر قديري مدرس
استاد داور :
علي فانيان، رسول موسوي
