پديد آورنده :
هاشمي نسب، نگار
عنوان :
پايش بيابان زايي با استفاده از داده هاي حرارتي و انعكاسي سنجش از دور ﴿مطالعه موردي: شرق شهرستان اصفهان﴾
مقطع تحصيلي :
كارشناسي ارشد
گرايش تحصيلي :
بيابان زدايي
محل تحصيل :
اصفهان: دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشكده منابع طبيعي
صفحه شمار :
نوزده،148ص.:مصور،جدول،نمودار
يادداشت :
ص.ع.به فارسي و انگليسي
توصيفگر ها :
كاربري اراضي , دماي سطح زمين , SWI , TVDI , لندست , موديس
تاريخ نمايه سازي :
18/8/93
استاد داور :
سعيد سلطاني، سعيد پورمنافي
تاريخ ورود اطلاعات :
1395/08/23
دانشكده :
مهندسي منابع طبيعي
چكيده فارسي :
چكيده بيابانزايي كاهش اكولوژيكي و بيولوژيكي زمين ميباشد كه ممكن است به صورت طبيعي يا غير طبيعي رخ دهد اين تحقيق با هدف بررسي روند بيابانزايي شرق شهرستان اصفهان به كمك دادههاي حرارتي و انعكاسي سنجندههاي لندست و موديس انجام گرفت در اين تحقيق از تصاوير تصحيح شده هندسي و راديومتريك سنجنده TM به تاريخ 6631و 7731 ETM به تاريخ 2002 و OLI به تاريخ 4102 و تصاوير موديس از 1002 تا 4102 براي بدست آوردن تصاوير شاخص پوشش گياهي NDVI دماي سطح زمين و شاخصهاي رطوبتي TVDI و SWI جهت شناسايي تاثير تغييرات كاربري اراضي روي بيابانزايي استفاده شد روش مقايسه پس از طبقه بندي براي شناسايي مناطق تغيير يافته طي 72 سال در 4 مقطع زماني6631 7731 7731 1831 1831 3931و 6631 3931 مربوط به تصاويرلندست استفاده گرديد توزيع مكاني LST در ارتباط با تغيير پوشش اراضي با استفاده از دادههاي مادون قرمز حرارتي و انعكاسي تصاوير چند زمانه لندست و موديس انجام گرفت و همچنين نقشه هاي تغيير پوشش اراضي با شاخص هاي رطوبتي مربوط به تصاوير موديس مورد مقايسه قرار گرفت صحت سنجي تصاوير دماي سطح زمين مربوط به لندست و موديس و شاخص هاي رطوبتي از داده هاي جمع آوري شده زميني و هواشناسي و همچنين دادههاي رطوبت جمعآوري شده زميني مربوط به دستگاه رطوبت سنج TDR با ايجاد رابطه رگرسيوني انجام گرفت نتايج نشان داد كه بين كاربري هاي استخراج شده كه شامل اراضي كشاورزي اراضيباير اراضيمرتعي تپه هاي ماسه اي پهنه هاي ماسه اي آب مناطق شهري اراضي شوره زار و صخره مي باشند بزرگترين تغييرات در طول 72 سال مربوط به اراضي كشاورزي و باير بوده است اراضي باير در حدود 65664 هكتار در طول اين سالها افزايش يافته است و اراضي كشاورزي از 01585 هكتار در سال 6631 به 43203 هكتار در سال 3931 كاهش يافت كه اين 46 درصد تخريب اراضي كشاورزي را در اين منطقه نشان مي دهد ميزان ضريب تبيين حاصل از همبستگي بين داده هاي دماي لندست وموديس با جمع آوري شده زميني حدود 27 درصد و همبستگي بين از داده هاي جمع آوري شده رطوبت زميني و شاخص هاي رطوبتي حدود 87 درصد بدست آمد اين نتايج نشان مي دهند كه خروجي هاي داده هاي ماهوارهاي مي توانند به عنوان معيار كاربردي براي ويژگي هاي سطح زمين استفاده شود بر اين براساس رابطه دماي موديس و شاخص هاي رطوبتي و شاخص NDVI نشان دادند كه دماي موديس و شاخص TVDI رابطه غير مستقيم با شاخص هاي SWI و NDVI دارند به طوري كه افزايش TVDI و دماي سطح زمين سبب كاهش شاخص هاي SWI و NDVI مي شود نتايج مشابهي هم بين اين شاخصها با نقشه هاي كاربري اراضي بدست آمده از لندست مشاهده شد به طور مثال افزايش اراضي باير سبب افزايش دماي سطح زمين و شاخص TVDI و كاهش شاخص SWI مي شود نتايج حاصل از خروجيهاي روشهاي مختلف پردازش تصاوير نشان دادند كه بيابان زايي در طول سه دهه گذشته روند مثبتي در اين منطقه داشته است و نتايج كلي بدست آمده حاكي از آن بود كه علاوه برتصاوير طبقه بندي شده مي توان از داده هاي دماي سطح زمين و شاخص هاي رطوبتي به عنوان روش هاي مناسب براي ارزيابي و پايش بيابان زايي استفاده كرد كلمات كليدي بيابانزايي كاربري اراضي دماي سطح زمين TVDI SWI لندست موديس
چكيده انگليسي :
۴ Desertification Monitoring Using Remotely Sensed Thermal and Reflectance Data Case Study East of Isfahan City Sayedeh Negar Hasheminasab Email address hsayedenegar@yahoo com Date of Submission September 20 2014 Department of Natural Resources Isfahan University of Technology 84156 83111 Iran Language Farsi Degree M Sc Dr Reza Jafari Email reza jafari@cc iut ac ir Abstract Desertification is an ecological and biological land reduction that may occur naturally or artificially The aim of this study was to investigate the trend of desertification process in the east of Isfahan city using thermal and reflectance data from Landsat and MODIS sensors for this purpose image classification and four image indices including NDVI LST and moisture indices TVDI and SWI were applied to geometrically and radiometrically corrected TM 1987 and 1998 ETM 2002 OLI 2014 and MODIS images from 2001 to 2014 To identify the effect of land use cover changes on desertification post classification technique was used to extract different classes for Landsat data in four periods including 1987 1998 1998 2002 2002 2014 and 1987 2014 Then the classified land use cover images were compared with Landsat LST MODIS LST MODIS TVDI and MODIS SWI To assess the accuracy of Landsat LST 2014 MODIS LST TVDI and SWI images field based LST and moisture data were collected with use of digital thermometer and TDR sensor at the overpass time of the sensors and were compared against these image indices using regression analysis According to the results among the land use cover classes extracted here including range land urban area bare lands sand dune sand sheet water salt land agricultural lands and rock the largest changes was observed in the agricultural and bare land classes over the 27 years of the study Bare lands increased by 46656 ha in these years Agricultural lands were about 58510 ha in 1987 years and 30234 ha in 2014 years This represents a decrease of 64 as a result of land degradation in the region Relationships up to 72 between MODIS and landsat8 LST and field based LST and relationships up to 78 between field based moisture data and moisture indices that the outputs of satellite data can be used as appropriate indicators of land surface characteristics Pixel based relationships between MODIS LST and moisture indices including TVDI and SWI and also NDVI index from 2001 to 2014 showed that with increasing LSTand TVDI the values of SWI and NDVI indices decrease in this period and vise versa Similar results were also observed between these indices and Landsat land use cover classified images For example with an increase in the area of bare land class LST and TVDI values increased and a reduction was observed in the SWI values The outputs of different image processing techniques indicated that desertifiation has had a positive trend in the region over the past three decades In conclusion results showed that in addition to image classification LST and moisture indices can be used as appropriate methods in desertification assessment and monitoring Kay Word Desertification Landsat MODIS TVDI SWI Land Use LST
استاد داور :
سعيد سلطاني، سعيد پورمنافي
